Desarrollo de agentes de IA. Agentes a medida, hechos para producción.
Requisitos, arquitectura, integraciones con herramientas, evaluación y supervisión: agentes de IA a medida basados en Claude, conectados a sus sistemas y probados con sus casos reales antes de entrar en producción.
30 minutos con un arquitecto de soluciones.
¿Qué es el desarrollo de agentes de IA a medida?
El desarrollo de agentes de IA a medida consiste en construir un agente en torno a uno de sus procesos: su objetivo, las herramientas y los datos que puede usar, las decisiones que puede tomar y las que debe pasar a una persona. Solorai desarrolla agentes sobre Claude, los conecta a sus sistemas mediante API y MCP, el estándar abierto para enlazar la IA con herramientas y datos, y prueba cada versión con casos de su propio trabajo.
Redactado y revisado por Solorai
- por proceso, con un único responsable
- 1 agente
- riesgos de seguridad agéntica en la lista de OWASP con la que probamos
- 10
- para un piloto de agente de IA
- De 6 a 8 semanas
¿Qué incluye el desarrollo de agentes de IA?
Todo lo que un agente necesita para funcionar en producción, no solo una demo.
Requisitos
El objetivo, los casos que el agente debe gestionar, los que debe rechazar y cómo se mide el éxito.
Arquitectura
Modelo, herramientas, memoria, permisos y los puntos en los que aprueba una persona, documentados antes de desarrollar.
Integraciones con herramientas
Conexiones con su CRM, su ERP, sus repositorios documentales y sus herramientas internas mediante API y servidores MCP, con acceso de mínimo privilegio.
Evaluación
Un conjunto de pruebas creado a partir de sus casos reales, incluidos intentos de engañar al agente, que se ejecuta antes de cada versión.
Aprobación humana
Pasos de aprobación, escalado y un control de parada, para que las personas sigan siendo responsables de las decisiones importantes.
Supervisión
Cada paso registrado, con seguimiento de la calidad, el coste y los errores, y alertas cuando cambian los resultados.
Cómo desarrollamos
De la especificación a producción
Siete pasos. Un agente empieza con una persona que aprueba cada acción y conserva la aprobación allí donde las decisiones importan.
Especificación
Solorai con su equipo
Objetivo, casos, datos, permisos y medidas de éxito, acordados por escrito.
Diseñar
Solorai
Arquitectura, herramientas, puntos de aprobación y el conjunto de pruebas.
Desarrollar
Solorai y socio técnico
El agente, sus herramientas y sus integraciones, en un entorno de pruebas.
Evaluar
Solorai con su equipo
Conjunto de pruebas, pruebas de seguridad y una revisión de los resultados con el responsable del proceso.
Piloto
Su equipo, con nuestro apoyo
Casos reales, con una persona que aprueba cada acción.
Producción
Su equipo, con nuestro apoyo
La aprobación se mantiene donde importa, con la supervisión y las alertas activadas.
Operar
Solorai con su equipo
Una revisión periódica de la calidad, el coste y los casos nuevos.
Por dónde empezar
¿Cómo empezamos a desarrollar un agente?
Formatos fijos con un alcance claro. Los precios se acuerdan en una propuesta por escrito.
Agentes de IA
Piloto de agente de IA
Un agente en un proceso, llevado a producción.
- Duración
- De 6 a 8 semanas
- Team
- Con un socio técnico
Inicio
Evaluación de madurez en IA
Un análisis de sus casos de uso y de los datos disponibles para ellos, que termina con un plan y sus costes.
- Duración
- Unas 2 semanas
FAQ
Desarrollo de agentes de IA, en resumen
¿Qué es el desarrollo de agentes de IA?
Crear software en el que un modelo de lenguaje planifica y ejecuta los pasos de una tarea con herramientas, como buscar en un repositorio documental o actualizar un registro del CRM, dentro de los permisos fijados y con aprobación humana donde importa.
¿Sobre qué modelo desarrollan los agentes?
Sobre Claude, la familia de modelos de Anthropic. Elegimos el modelo según la tarea: Opus o Sonnet para el razonamiento complejo, Haiku para pasos rápidos y de gran volumen.
¿Cómo se conectan los agentes a nuestros sistemas?
Mediante las API de sus sistemas y mediante servidores MCP. MCP, el Model Context Protocol, es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con herramientas y datos; Anthropic lo donó a la Agentic AI Foundation de la Linux Foundation en diciembre de 2025.
¿Cómo prueban un agente de IA antes de ponerlo en producción?
Con un conjunto de pruebas creado a partir de sus casos reales, puntuado según los resultados correctos, el uso correcto de las herramientas y el escalado correcto, más pruebas de seguridad frente a intentos de engañar al agente. Una versión entra en producción solo cuando alcanza los umbrales acordados.
¿Cómo evitan que un agente haga algo indebido?
Cada agente recibe solo el acceso que necesita, las acciones importantes esperan la aprobación de una persona, cada paso queda registrado y un control de parada lo detiene de inmediato.
¿Cuánto cuesta el desarrollo de agentes de IA a medida?
Depende del proceso, de los sistemas implicados y del volumen. Los precios se acuerdan en una propuesta por escrito, y un piloto de agente de IA dura de 6 a 8 semanas.
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