Développement d'agents IA. Des agents sur mesure, conçus pour la production.
Exigences, architecture, intégrations d'outils, évaluation et supervision : des agents IA sur mesure bâtis sur Claude, connectés à vos systèmes et testés sur vos cas réels avant leur mise en service.
30 minutes avec un architecte solutions.
Qu'est-ce que le développement d'agents IA sur mesure ?
Développer un agent IA sur mesure, c'est construire un agent autour de l'un de vos processus : son objectif, les outils et les données qu'il peut utiliser, les décisions qu'il peut prendre et celles qu'il doit confier à une personne. Solorai bâtit des agents sur Claude, les connecte à vos systèmes via des API et MCP, le standard ouvert qui relie l'IA aux outils et aux données, et teste chaque version sur des cas tirés de votre propre travail.
Rédigé et relu par Solorai
- par processus, avec un seul responsable
- 1 agent
- risques de sécurité agentique de la liste OWASP que nous testons
- 10
- pour un pilote d'agent IA
- 6 à 8 semaines
Que comprend le développement d'agents IA ?
Tout ce qu'il faut à un agent pour tourner en production, pas seulement en démo.
Exigences
L'objectif, les cas que l'agent doit traiter, ceux qu'il doit refuser et la façon de mesurer la réussite.
Architecture
Modèle, outils, mémoire, permissions et points de validation humaine, documentés avant le développement.
Intégrations d'outils
Des connexions à votre CRM, votre ERP, vos bases documentaires et vos outils internes via des API et des serveurs MCP, avec un accès au moindre privilège.
Évaluation
Un jeu de tests construit à partir de vos cas réels, y compris des tentatives de tromper l'agent, exécuté avant chaque version.
Validation humaine
Des étapes de validation, l'escalade et une commande d'arrêt, pour que des personnes restent responsables des décisions qui comptent.
Supervision
Chaque étape journalisée, la qualité, le coût et les erreurs suivis, avec des alertes quand les résultats changent.
Notre façon de développer
De la spécification à la production
Sept étapes. Un agent commence avec une personne qui valide chaque action et conserve la validation partout où les décisions comptent.
Spécification
Solorai avec votre équipe
Objectif, cas, données, permissions et indicateurs de réussite, convenus par écrit.
Conception
Solorai
Architecture, outils, points de validation et jeu de tests.
Développement
Solorai et partenaire technique
L'agent, ses outils et ses intégrations, dans un environnement de test.
Évaluer
Solorai avec votre équipe
Jeu de tests, tests de sécurité et revue des résultats avec le responsable du processus.
Pilote
Votre équipe, avec notre appui
Des cas réels, une personne validant chaque action.
Production
Votre équipe, avec notre appui
La validation maintenue là où elle compte, supervision et alertes activées.
Exploitation
Solorai avec votre équipe
Une revue régulière de la qualité, des coûts et des nouveaux cas.
Par où commencer
Comment démarrer le développement d'un agent ?
Des formats fixes au périmètre clair. Les prix sont convenus dans une proposition écrite.
Agents IA
Pilote d'agent IA
Un agent sur un processus, mis en production.
- Durée
- 6 à 8 semaines
- Team
- Avec un partenaire technique
Démarrage
Diagnostic de maturité IA
Une analyse de vos cas d'usage et des données disponibles pour les traiter, conclue par un plan chiffré.
- Durée
- Environ 2 semaines
FAQ
Le développement d'agents IA, en bref
Qu'est-ce que le développement d'agents IA ?
La création de logiciels dans lesquels un modèle de langage planifie et exécute les étapes d'une tâche avec des outils, comme chercher dans une base documentaire ou mettre à jour une fiche CRM, dans la limite de permissions définies et avec validation humaine là où elle compte.
Sur quel modèle bâtissez-vous les agents ?
Sur Claude, la famille de modèles d'Anthropic. Nous choisissons le modèle selon la tâche : Opus ou Sonnet pour le raisonnement complexe, Haiku pour les étapes rapides et à fort volume.
Comment les agents se connectent-ils à nos systèmes ?
Via les API de vos systèmes et via des serveurs MCP. MCP, le Model Context Protocol, est un standard ouvert pour connecter les applications d'IA aux outils et aux données ; Anthropic l'a confié à l'Agentic AI Foundation de la Linux Foundation en décembre 2025.
Comment testez-vous un agent IA avant sa mise en service ?
Avec un jeu de tests construit à partir de vos cas réels, noté sur la justesse des résultats, de l'usage des outils et de l'escalade, plus des tests de sécurité contre les tentatives de tromper l'agent. Une version n'est mise en service que si elle atteint les seuils convenus.
Comment empêchez-vous un agent de mal agir ?
Chaque agent ne reçoit que l'accès dont il a besoin, les actions qui comptent attendent la validation d'une personne, chaque étape est journalisée et une commande d'arrêt le stoppe immédiatement.
Combien coûte le développement d'un agent IA sur mesure ?
Cela dépend du processus, des systèmes concernés et du volume. Les prix sont convenus dans une proposition écrite, et un pilote d'agent IA dure 6 à 8 semaines.
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Lire la définition
Un agent conçu pour votre processus. Commencez par un briefing de 30 minutes.
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