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Gouvernance de l'IA. Un cadre et une politique IA pour votre entreprise.

Des règles, des responsables et des validations clairs pour chaque usage de l'IA, avec une gestion des risques et un suivi qui gardent l'IA utile et sous contrôle.

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En bref

Qu'est-ce que la gouvernance de l'IA, et comment Solorai vous aide-t-il ?

La gouvernance de l'IA est l'ensemble des politiques, des rôles et des processus par lesquels une entreprise décide quelle IA utiliser, comment l'utiliser et comment la garder sous contrôle. Elle couvre la politique IA, un inventaire des systèmes d'IA, la gestion des risques, la validation des nouveaux usages, le suivi et la formation. Solorai conçoit le cadre avec vos équipes, rédige la politique IA et met en place les routines qui le font vivre.

Rédigé et relu par Solorai

briques, de la politique à la formation
7
registre pour chaque système d'IA
1
niveaux de risque de l'AI Act dans chaque revue
4

Que comprend le travail de gouvernance de l'IA ?

Un cadre que vos équipes peuvent faire vivre sans nous, rédigé en langage clair.

  • AI policy (politique IA)

    Quels outils, données et usages sont autorisés, qui valide quoi et comment les incidents sont signalés, en langage clair.

  • Rôles et responsabilités

    Un responsable pour chaque système d'IA, un comité de gouvernance et des circuits d'escalade clairs.

  • Gestion des risques liés à l'IA

    Une méthode reproductible pour évaluer les risques avant et après la mise en service d'un système d'IA, conforme à l'ISO/IEC 23894 et à l'AI Act.

  • Processus de validation

    Un circuit simple de demande et de revue pour les nouveaux outils et usages de l'IA, chaque décision étant consignée.

  • Inventaire et suivi

    Un registre des systèmes d'IA avec responsables et classe de risque, et des contrôles sur le comportement des systèmes en usage.

  • Principes d'IA responsable

    Des principes d'équité, de transparence, de respect de la vie privée et de contrôle humain, traduits en règles concrètes.

Cadre

Que contient un cadre de gouvernance de l'IA ?

Sept briques qui fonctionnent ensemble. La politique IA les réunit en un seul endroit.

  • Politique IA

    Les règles sur les outils, les données et les usages, approuvées par la direction.

  • Rôles

    Un responsable par système d'IA et un comité de gouvernance réunissant IT, sécurité, juridique, protection des données et métiers.

  • Inventaire

    Chaque système d'IA, avec finalité, fournisseur, données et classe de risque.

  • Évaluation des risques

    Avant la mise en service et à chaque changement d'un système, classé selon l'AI Act.

  • Validation

    Un circuit court de la demande à la décision, avec les conditions consignées.

  • Suivi

    Erreurs, incidents et dérives contrôlés en usage, avec un moyen d'arrêter un système.

  • Formation

    Des mesures de maîtrise de l'IA pour toute personne qui utilise l'IA pour le compte de l'entreprise.

Le cadre s'articule avec l'ISO/IEC 42001 si vous visez la certification, et avec les obligations de l'AI Act qui vous sont applicables.

Par où commencer

Comment démarrer avec la gouvernance de l'IA ?

Des formats fixes au périmètre clair. Les prix sont convenus dans une proposition écrite.

  • AI Act

    AI Act starter

    Un inventaire de vos systèmes d'IA, la classification des risques, une politique IA interne et des mesures de maîtrise de l'IA. Les avis juridiques ne sont pas inclus.

    Durée
    Environ 4 semaines
    Pour
    Entreprises de l'UE

  • En continu

    Adoption et gouvernance

    Rapports d'usage, nouveaux skills et connecteurs, et mises à jour mensuelles de vos politiques IA.

    Rythme
    Mensuel

FAQ

La gouvernance de l'IA, en bref

Qu'est-ce que la gouvernance de l'IA ?

La gouvernance de l'IA est l'ensemble des politiques, des rôles et des processus par lesquels une entreprise décide quelle IA utiliser, comment l'utiliser et comment la garder sous contrôle, de la politique IA aux validations, à la gestion des risques et au suivi.

Que doit contenir une politique IA d'entreprise ?

Quels outils d'IA sont approuvés, quelles données peuvent ou non être utilisées, qui valide les nouveaux usages, comment les résultats sont vérifiés, comment les incidents sont signalés et comment le personnel est formé.

Qu'est-ce que l'IA responsable ?

L'IA responsable consiste à concevoir et utiliser l'IA de façon équitable, transparente, sûre et respectueuse de la vie privée, des personnes répondant des résultats. La gouvernance traduit ces principes en règles et en routines.

Qu'est-ce que la gestion des risques liés à l'IA ?

Un processus reproductible pour identifier, évaluer et traiter les risques des systèmes d'IA avant et après leur mise en service. L'ISO/IEC 23894 en donne les lignes directrices, et l'AI Act exige un système de gestion des risques pour l'IA à haut risque.

Comment la gouvernance de l'IA s'articule-t-elle avec l'AI Act et l'ISO/IEC 42001 ?

L'AI Act fixe des obligations légales, l'ISO/IEC 42001 une norme certifiable de système de management, et votre cadre de gouvernance est la façon dont vous respectez les deux en pratique.

Qui doit porter la gouvernance de l'IA ?

Un responsable nommé au sein de la direction, un petit comité réunissant IT, sécurité, juridique, protection des données et métiers, et un responsable pour chaque système d'IA.

À lire aussi

Sources: Regulation (EU) 2024/1689, Regulation (EU) 2026/1744

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