Naar de inhoud

Ontwikkeling van AI-agents. Agents op maat, gebouwd voor productie.

Eisen, architectuur, toolintegraties, evaluatie en monitoring: AI-agents op maat, gebouwd op Claude, gekoppeld aan uw systemen en getest op uw echte gevallen voordat ze live gaan.

Plan een briefingIn het kort

30 minuten met een solution architect.

In het kort

Wat is de ontwikkeling van AI-agents op maat?

De ontwikkeling van AI-agents op maat betekent dat er een agent wordt gebouwd rond een van uw processen: het doel, de tools en data die hij mag gebruiken, de beslissingen die hij mag nemen en de beslissingen die hij aan een mens moet overdragen. Solorai bouwt agents op Claude, koppelt ze aan uw systemen via API's en MCP, de open standaard om AI met tools en data te verbinden, en test elke release aan de hand van gevallen uit uw eigen werk.

Geschreven en gecontroleerd door Solorai

per proces, met één verantwoordelijke eigenaar
1 agent
agentic securityrisico's uit de OWASP-lijst waartegen wij testen
10
voor een pilot met een AI-agent
6 tot 8 weken

Wat omvat de ontwikkeling van AI-agents?

Alles wat een agent nodig heeft om in productie te draaien, niet alleen een demo.

  • Eisen

    Het doel, de gevallen die de agent moet afhandelen, de gevallen die hij moet weigeren en hoe succes wordt gemeten.

  • Architectuur

    Model, tools, geheugen, rechten en de punten waarop een mens goedkeurt, gedocumenteerd vóór de bouw.

  • Toolintegraties

    Koppelingen met uw CRM, ERP, documentopslag en interne tools via API's en MCP-servers, met toegang op basis van least privilege.

  • Evaluatie

    Een testset opgebouwd uit uw echte gevallen, inclusief pogingen om de agent te misleiden, uitgevoerd vóór elke release.

  • Menselijke goedkeuring

    Goedkeuringsstappen, escalatie en een stopknop, zodat mensen verantwoordelijk blijven voor de beslissingen die ertoe doen.

  • Monitoring

    Elke stap gelogd, met kwaliteit, kosten en fouten gevolgd en meldingen wanneer resultaten veranderen.

Hoe wij bouwen

Van specificatie tot productie

Zeven stappen. Een agent begint met een mens die elke actie goedkeurt en behoudt goedkeuring overal waar beslissingen ertoe doen.

  1. Specificatie

    Solorai met uw team

    Doel, gevallen, data, rechten en succescriteria, schriftelijk afgesproken.

  2. Ontwerp

    Solorai

    Architectuur, tools, goedkeuringspunten en de testset.

  3. Bouw

    Solorai en technische partner

    De agent, zijn tools en zijn integraties, in een testomgeving.

  4. Evalueren

    Solorai met uw team

    Testset, securitytests en een bespreking van de resultaten met de proceseigenaar.

  5. Pilot

    Uw team, met onze ondersteuning

    Echte gevallen, met een mens die elke actie goedkeurt.

  6. Productie

    Uw team, met onze ondersteuning

    Goedkeuring behouden waar het telt, met monitoring en meldingen aan.

  7. Beheer

    Solorai met uw team

    Een periodieke review van kwaliteit, kosten en nieuwe gevallen.

Waar te beginnen

Hoe beginnen we met het bouwen van een agent?

Vaste formats met een duidelijke scope. Prijzen worden vastgelegd in een schriftelijk voorstel.

  • AI-agents

    Pilot AI-agent

    Eén agent voor één proces, in productie gebracht.

    Doorlooptijd
    6 tot 8 weken
    Team
    Met een technische partner

  • Start

    AI-readiness-assessment

    Een analyse van uw use cases en de data die ervoor beschikbaar is, afgesloten met een plan en de kosten.

    Doorlooptijd
    Ongeveer 2 weken

FAQ

Ontwikkeling van AI-agents, in het kort

Wat is de ontwikkeling van AI-agents?

Software bouwen waarin een taalmodel de stappen van een taak plant en uitvoert met tools, zoals een documentopslag doorzoeken of een CRM-record bijwerken, binnen vastgestelde rechten en met menselijke goedkeuring waar het telt.

Op welk model bouwt u agents?

Op Claude, de modelfamilie van Anthropic. Wij kiezen het model per taak: Opus of Sonnet voor complex redeneren, Haiku voor snelle stappen met een hoog volume.

Hoe koppelen agents met onze systemen?

Via de API's van uw systemen en via MCP-servers. MCP, het Model Context Protocol, is een open standaard om AI-applicaties te verbinden met tools en data; Anthropic heeft het in december 2025 gedoneerd aan de Agentic AI Foundation van de Linux Foundation.

Hoe test u een AI-agent voordat die live gaat?

Met een testset opgebouwd uit uw echte gevallen, gescoord op juiste uitkomsten, juist toolgebruik en juiste escalatie, plus securitytests tegen pogingen om de agent te misleiden. Een release gaat pas live wanneer die de afgesproken drempels haalt.

Hoe voorkomt u dat een agent iets verkeerds doet?

Elke agent krijgt alleen de toegang die hij nodig heeft, acties die ertoe doen wachten op goedkeuring van een mens, elke stap wordt gelogd en een stopknop legt hem direct stil.

Wat kost de ontwikkeling van een AI-agent op maat?

Dat hangt af van het proces, de betrokken systemen en het volume. Prijzen worden vastgelegd in een schriftelijk voorstel, en een pilot met een AI-agent duurt 6 tot 8 weken.

Verder lezen

Bronnen: Model Context Protocol, Regulation (EU) 2024/1689

Een agent gebouwd voor uw proces. Begin met een briefing van 30 minuten.

Vertel ons welk proces de agent moet uitvoeren. We reageren met een duidelijke volgende stap.

Plan een briefingMail ons