Agentes de IA para empresas. Del primer caso de uso a producción.
Identificamos los procesos que merece la pena automatizar y después diseñamos, desarrollamos y conectamos agentes de IA a sus sistemas, con supervisión y control humano. Todo empieza con un agente en un proceso.
30 minutos con un arquitecto de soluciones.
¿Qué son los agentes de IA y cómo ayuda Solorai a las empresas a usarlos?
Un agente de IA es un software en el que un modelo de lenguaje, como Claude, planifica los pasos de una tarea y usa herramientas para ejecutarlos: lee una solicitud, consulta sus sistemas, prepara el trabajo y pregunta a una persona cuando una decisión lo requiere. Solorai identifica los procesos que merecen un agente, lo desarrolla, lo conecta a sus sistemas y lo opera en producción con supervisión, registros y aprobación humana.
Redactado y revisado por Solorai
- por piloto, llevado a producción
- 1 proceso
- para un piloto de agente de IA
- De 6 a 8 semanas
- servicios, de la consultoría a los agentes de voz
- 4
Servicios
Cuatro formas de trabajar con agentes de IA.
De decidir dónde merecen la pena los agentes a ponerlos a atender el teléfono.
Desarrollo de agentes de IA
Agentes a medida desarrollados sobre Claude, conectados a sus sistemas y probados antes de cada versión.
- Requisitos y arquitectura
- Integraciones mediante API y MCP
- Evaluación y supervisión
Consultoría de IA agéntica
Dónde merecen la pena los agentes, qué arquitectura y controles necesitan, y la hoja de ruta hasta producción.
- Cartera de casos de uso
- Caso de negocio y gobernanza
- Hoja de ruta hasta producción
Automatización de procesos con IA
Procesos repetitivos y con mucha documentación, automatizados de principio a fin, con las excepciones derivadas a personas.
- Recepción y extracción
- Clasificación y derivación
- Aprobaciones y reporting
Agentes de voz con IA
Agentes telefónicos que atienden, derivan y reservan, y traspasan a una persona con un resumen.
- Flujos de llamada e idiomas
- Centralita y CRM
- Aviso y traspaso
¿Qué incluye un proyecto de agentes de IA?
Seis partes, desde la elección del caso de uso hasta la operación del agente en producción.
Selección de casos de uso
Los procesos que merecen un agente, ordenados por valor, esfuerzo y riesgo, y los que se resuelven mejor con una automatización sencilla.
Diseño del agente
Objetivo, pasos, herramientas, permisos y los puntos en los que aprueba una persona, acordados antes de escribir código.
Desarrollo e integración
El agente desarrollado sobre Claude y conectado a sus sistemas mediante sus API y servidores MCP.
Pruebas
Casos de prueba de su trabajo real, incluidos intentos de engañar al agente, ejecutados antes de cada versión.
Control humano
Pasos de aprobación, escalado a una persona y una forma de detener el agente en cualquier momento.
Supervisión en producción
Cada paso registrado, calidad y coste controlados, y el agente clasificado conforme al AI Act de la UE.
¿Qué patrón?
¿Automatización, asistente o agente?
No todos los procesos necesitan un agente. Elegimos el patrón más sencillo que resuelve el trabajo, porque es más barato de operar y más fácil de controlar.
- Automatización de procesos
- Pasos fijos y reglas claras
- Entran documentos, salen datos estructurados
- Por ejemplo, recepción y conciliación de facturas
- Asistente de IA
- Una persona pregunta, el asistente responde
- Búsqueda y redacción sobre su conocimiento
- Por ejemplo, preguntas de la plantilla sobre políticas
- Agente de IA
- Decide él mismo el siguiente paso
- Usa herramientas y pide aprobación
- Por ejemplo, alta de proveedores de principio a fin
En junio de 2025, Gartner previó que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de finales de 2027, por costes crecientes, valor de negocio poco claro o controles de riesgo insuficientes. Elegir el patrón antes que la tecnología aborda los tres.
Por dónde empezar
¿Cómo empezamos con los agentes de IA?
Formatos fijos con un alcance claro. Los precios se acuerdan en una propuesta por escrito.
Agentes de IA
Piloto de agente de IA
Un agente en un proceso, llevado a producción.
- Duración
- De 6 a 8 semanas
- Team
- Con un socio técnico
Inicio
Evaluación de madurez en IA
Un análisis de sus casos de uso y de los datos disponibles para ellos, que termina con un plan y sus costes.
- Duración
- Unas 2 semanas
FAQ
Agentes de IA, en resumen
¿Qué es un agente de IA?
Un agente de IA es un software en el que un modelo de lenguaje planifica los pasos de una tarea y usa herramientas, como su CRM o su ERP, para ejecutarlos. Trabaja dentro de los permisos que se le dan y pregunta a una persona cuando una decisión lo requiere.
¿Qué diferencia hay entre un agente de IA y un chatbot?
Un chatbot responde preguntas en una conversación. Un agente de IA trabaja hacia un objetivo: consulta sus sistemas, prepara documentos, actualiza registros y traspasa a una persona, paso a paso.
¿Qué diferencia hay entre los agentes de IA y la automatización de procesos?
La automatización de procesos sigue pasos fijados de antemano. Un agente decide el siguiente paso según el caso que tiene delante. Cuando los pasos se conocen y las reglas son claras, la automatización suele ser más barata y más fácil de auditar, así que la usamos.
¿Qué procesos son buenos candidatos para agentes de IA?
Procesos con muchas variantes que requieren criterio pero siguen políticas claras: gestión de solicitudes, alta de proveedores y clientes, comprobación de documentos, preparación de expedientes e investigación. Cada uno necesita acceso a los datos adecuados y una persona responsable del resultado.
¿Es seguro usar agentes de IA con datos de la empresa?
Puede serlo, si se diseñan para ello: acceso limitado a lo que cada agente necesita, aprobación antes de las acciones que importan, cada paso registrado, pruebas frente a intentos de engaño y datos tratados conforme a sus normas de protección de datos.
¿Están los agentes de IA sujetos al AI Act de la UE?
Sí, como cualquier sistema de IA, clasificados según su finalidad. La mayoría de los agentes de negocio son de riesgo mínimo o limitado, y los agentes que hablan con personas deben indicar que son IA desde el 2 de agosto de 2026. Un agente utilizado para una finalidad de alto riesgo del anexo III, como la selección de personal o el scoring crediticio, está sujeto a las obligaciones de alto riesgo desde el 2 de diciembre de 2027.
¿Cuánto se tarda en desarrollar un agente de IA?
Un piloto de agente de IA dura de 6 a 8 semanas: un agente en un proceso, llevado a producción con un socio técnico.
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