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KI-Agenten für Unternehmen. Vom ersten Anwendungsfall bis in den Betrieb.

Wir finden die Prozesse, deren Automatisierung sich lohnt, entwerfen und entwickeln KI-Agenten und verbinden sie mit Ihren Systemen, mit Monitoring und menschlicher Kontrolle. Es beginnt mit einem Agenten für einen Workflow.

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30 Minuten mit einem Solution Architect.

Kurz gesagt

Was sind KI-Agenten, und wie hilft Solorai Unternehmen, sie zu nutzen?

Ein KI-Agent ist Software, in der ein Sprachmodell wie Claude die Schritte einer Aufgabe plant und Tools nutzt, um sie auszuführen: Er liest eine Anfrage, prüft Ihre Systeme, bereitet die Arbeit vor und fragt eine Person, wenn eine Entscheidung es erfordert. Solorai findet die Prozesse, die einen Agenten wert sind, entwickelt ihn, verbindet ihn mit Ihren Systemen und betreibt ihn mit Monitoring, Protokollen und menschlicher Freigabe.

Verfasst und geprüft von Solorai

pro Pilot, in den Betrieb gebracht
1 Workflow
für einen KI-Agenten-Pilot
6 bis 8 Wochen
Leistungen, von der Beratung bis zu Sprachagenten
4

Leistungen

Vier Wege, wie wir mit KI-Agenten arbeiten.

Von der Entscheidung, wo sich Agenten lohnen, bis zum Betrieb am Telefon.

Was umfasst ein KI-Agenten-Projekt?

Sechs Bausteine, von der Auswahl des Anwendungsfalls bis zum Betrieb des Agenten.

  • Auswahl des Anwendungsfalls

    Die Prozesse, die einen Agenten wert sind, nach Wert, Aufwand und Risiko priorisiert, und jene, für die einfache Automatisierung besser passt.

  • Agentendesign

    Ziel, Schritte, Tools, Berechtigungen und die Punkte, an denen eine Person freigibt, vereinbart, bevor Code geschrieben wird.

  • Entwicklung und Integration

    Der Agent auf Basis von Claude, über APIs und MCP-Server mit Ihren Systemen verbunden.

  • Tests

    Testfälle aus Ihrer echten Arbeit, einschließlich Versuchen, den Agenten in die Irre zu führen, vor jedem Release ausgeführt.

  • Menschliche Kontrolle

    Freigabeschritte, Eskalation an eine Person und eine Möglichkeit, den Agenten jederzeit zu stoppen.

  • Monitoring im Betrieb

    Jeder Schritt protokolliert, Qualität und Kosten verfolgt und der Agent nach dem EU AI Act klassifiziert.

Welches Muster?

Automatisierung, Assistent oder Agent?

Nicht jeder Prozess braucht einen Agenten. Wir wählen das einfachste Muster, das die Aufgabe erfüllt, weil es günstiger im Betrieb und leichter zu kontrollieren ist.

  • Workflow-Automatisierung
    • Feste Schritte und klare Regeln
    • Dokumente rein, strukturierte Daten raus
    • Zum Beispiel Rechnungseingang und Abgleich
  • KI-Assistent
    • Eine Person fragt, der Assistent antwortet
    • Suche und Entwürfe auf Basis Ihres Wissens
    • Zum Beispiel Fragen von Beschäftigten zu Richtlinien
  • KI-Agent
    • Entscheidet den nächsten Schritt selbst
    • Nutzt Tools und bittet um Freigabe
    • Zum Beispiel Lieferanten-Onboarding von Anfang bis Ende

Im Juni 2025 prognostizierte Gartner, dass über 40% der Agentic-AI-Projekte bis Ende 2027 abgebrochen werden, wegen steigender Kosten, unklarem Geschäftswert oder unzureichender Risikokontrollen. Wer das Muster vor der Technologie wählt, geht alle drei Punkte an.

Wo anfangen

Wie starten wir mit KI-Agenten?

Feste Formate mit klarem Umfang. Preise werden in einem schriftlichen Angebot vereinbart.

  • KI-Agenten

    KI-Agenten-Pilot

    Ein Agent für einen Workflow, in den Betrieb gebracht.

    Dauer
    6 bis 8 Wochen
    Team
    Mit einem technischen Partner

  • Start

    KI-Readiness-Assessment

    Eine Analyse Ihrer Anwendungsfälle und der dafür verfügbaren Daten, mit einem Plan und seinen Kosten als Ergebnis.

    Dauer
    Etwa 2 Wochen

FAQ

KI-Agenten, kurz gesagt

Was ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent ist Software, in der ein Sprachmodell die Schritte einer Aufgabe plant und Tools wie Ihr CRM oder ERP nutzt, um sie auszuführen. Er arbeitet innerhalb der Berechtigungen, die er erhält, und fragt eine Person, wenn eine Entscheidung es erfordert.

Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?

Ein Chatbot beantwortet Fragen in einem Gespräch. Ein KI-Agent arbeitet auf ein Ziel hin: Er schlägt in Ihren Systemen nach, bereitet Dokumente vor, aktualisiert Datensätze und übergibt an eine Person, Schritt für Schritt.

Was ist der Unterschied zwischen KI-Agenten und Workflow-Automatisierung?

Workflow-Automatisierung folgt vorab festgelegten Schritten. Ein Agent entscheidet den nächsten Schritt anhand des Falls, der vor ihm liegt. Wenn die Schritte bekannt und die Regeln klar sind, ist Automatisierung meist günstiger und leichter zu prüfen, also nutzen wir sie.

Welche Prozesse eignen sich für KI-Agenten?

Prozesse mit vielen Varianten, die Urteilsvermögen erfordern, aber klaren Richtlinien folgen: Bearbeitung von Anfragen, Onboarding von Lieferanten und Kunden, Dokumentenprüfungen, Fallvorbereitung und Recherche. Jeder braucht Zugriff auf die richtigen Daten und eine Person, die für das Ergebnis verantwortlich ist.

Ist der Einsatz von KI-Agenten mit Unternehmensdaten sicher?

Das kann er sein, wenn die Agenten dafür ausgelegt sind: Zugriff beschränkt auf das, was jeder Agent braucht, Freigabe vor Aktionen mit Folgen, jeder Schritt protokolliert, Tests gegen Täuschungsversuche und Daten, die nach Ihren Datenschutzregeln behandelt werden.

Fallen KI-Agenten unter den EU AI Act?

Ja, wie jedes KI-System, klassifiziert nach Zweck. Die meisten Agenten im Unternehmen haben minimales oder begrenztes Risiko, und Agenten, die mit Menschen sprechen, müssen seit dem 2. August 2026 offenlegen, dass sie KI sind. Ein Agent für einen Hochrisiko-Zweck nach Anhang III, etwa Personalauswahl oder Kreditscoring, unterliegt ab dem 2. Dezember 2027 den Hochrisiko-Pflichten.

Wie lange dauert es, einen KI-Agenten zu entwickeln?

Ein KI-Agenten-Pilot dauert 6 bis 8 Wochen: ein Agent für einen Workflow, mit einem technischen Partner in den Betrieb gebracht.

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Quellen: Model Context Protocol, Regulation (EU) 2024/1689

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