IA en retail. Para retailers y marcas de comercio electrónico.
Contenido de producto, atención al cliente, análisis de la demanda y back office con Claude, con cada afirmación comprobada y cada uso gobernado conforme al AI Act de la UE.
30 minutos con un arquitecto de soluciones.
¿Cómo se usa la IA en retail y comercio electrónico y cómo ayuda Solorai?
Los retailers y las marcas de comercio electrónico usan modelos de IA como Claude para redactar contenido de producto, responder a clientes, analizar la demanda y automatizar el back office, con personas que aprueban lo que ven los clientes. Solorai configura Claude Enterprise para equipos de retail, desarrolla agentes de IA para procesos de comercio y gobierna su uso conforme al AI Act de la UE y a las normas de protección de los consumidores.
Redactado y revisado por Solorai
- para evaluar sus casos de uso y sus datos
- 2 semanas
- personas, como máximo, en un primer piloto
- 50
- para desplegar a hasta 250 personas
- De 6 a 8 semanas
¿Qué pueden hacer los equipos de retail y comercio electrónico con Claude?
Los seis usos por los que suelen empezar los equipos de retail. Los equipos de contenido y de atención aprueban lo que ven los clientes, y cada afirmación sobre un producto se contrasta con su fuente.
Equipos de comercio electrónico
Contenido de producto
Redacte fichas de producto a partir de los datos del proveedor en todos los idiomas en los que vende, con cada afirmación contrastada con la ficha del proveedor.
Equipos de atención al cliente
Atención al cliente
Redacte respuestas sobre pedidos, devoluciones y productos en el idioma del cliente, y traspase a un agente cuando haga falta.
Compras y merchandising
Análisis de demanda y surtido
Resuma datos de ventas, reseñas y motivos de devolución en conclusiones para compradores y responsables de categoría.
Equipos de catálogo
Comprobación de datos de catálogo
Compruebe si en los archivos de proveedores faltan datos o hay incoherencias antes de publicar los productos.
Marketing y legal
Revisión de alegaciones de marketing
Compruebe si las campañas y los textos de producto contienen alegaciones sin respaldo, incluidas las medioambientales, antes de publicarlos.
Equipos de tienda
Apoyo al personal de tienda
Responda las preguntas del personal de tienda sobre procedimientos, productos y promociones a partir de sus propios manuales.
Confidencialidad y cumplimiento
¿Cómo se mantiene la IA en retail conforme a la normativa?
Los clientes tienen que poder confiar en lo que usted dice de sus productos. Estos son los controles que establecemos antes de que salga la primera ficha de producto o la primera respuesta a un cliente.
Datos de clientes bajo su control
El trabajo se realiza en su propia organización de Claude Enterprise, con inicio de sesión único, roles y políticas de datos. Según las condiciones comerciales de Anthropic, su contenido no se usa por defecto para entrenar modelos.
Afirmaciones contrastadas con las fuentes
Las afirmaciones sobre productos proceden de fichas de proveedores, informes de ensayo y certificados. Desde el 27 de septiembre de 2026, el derecho de consumo de la UE prohíbe las alegaciones medioambientales genéricas como "respetuoso con el medio ambiente" sin una prueba reconocida.
Aprueban las personas
Los equipos de contenido y de atención aprueban lo que ven los clientes. Los agentes de IA traspasan a una persona las reclamaciones, los reembolsos y todo lo que se sale de lo habitual.
Clasificado conforme al AI Act de la UE
Clasificamos cada uso antes de su puesta en marcha. Un asistente de compra debe decir a los clientes que es una IA, y evaluar al personal por su comportamiento es de alto riesgo.
Riesgo inaceptable
Prohibido desde el 2 de febrero de 2025, como la puntuación social o el reconocimiento de emociones en el trabajo.
Alto riesgo
- Asignar turnos o evaluar al personal por su comportamientoObligaciones de alto riesgo, anexo III, empleo
- Selección de candidatosObligaciones de alto riesgo, anexo III, empleo
Riesgo limitado
- Un asistente de compra o un chatbot de atenciónInformar a los usuarios de que hablan con un sistema de IA
Riesgo mínimo
- Contenido de producto, análisis y comprobaciones de catálogoPolítica de IA y medidas de alfabetización en IA para la plantilla
Las obligaciones para los usos de alto riesgo enumerados en el anexo III se aplican desde el 2 de diciembre de 2027, tras la modificación del Reglamento (UE) 2026/1744. Clasificamos cada uso antes de su puesta en marcha.
Cómo lo hacemos
¿Cómo implementa Solorai la IA en retail?
Los mismos tres servicios de todos los proyectos, configurados para las normas de este sector.
Claude Enterprise
Claude para equipos de contenido, atención, compras y tienda: inicio de sesión único, roles, políticas de datos, conectores a su catálogo y a sus herramientas de atención y formación sobre trabajo real.
Servicios de Claude EnterpriseAgentes de IA
Un agente por proceso, como los borradores de fichas de producto, las consultas sobre pedidos o la comprobación de archivos de proveedores, supervisado, registrado y aprobado por una persona.
Servicios de agentes de IAAI Act de la UE y gobernanza
Un inventario de cada uso de la IA, la clasificación de riesgos conforme al AI Act de la UE, una política de IA que cubre las afirmaciones sobre productos y formación para la plantilla.
Servicios de cumplimiento del AI Act de la UE
Por dónde empezar
Evaluación de madurez en IA
Unas 2 semanas
Analizamos su catálogo, sus canales y sus flujos de atención, y elegimos los usos con el valor más claro.
Piloto
Hasta 50 personas
Un equipo trabaja con productos o tickets reales, con criterios de éxito acordados antes de empezar.
Despliegue
De 6 a 8 semanas
Claude llega a los equipos incluidos, con conectores, playbooks y formación.
FAQ
IA en retail, en resumen
¿Cómo se usa la IA en retail?
Los retailers usan modelos de IA como Claude para redactar contenido de producto, responder a clientes, analizar ventas y devoluciones, comprobar datos de proveedores y apoyar al personal de tienda. Los equipos aprueban lo que ven los clientes.
¿Cómo pueden usar la IA las empresas de comercio electrónico?
Los equipos de comercio electrónico usan la IA para redactar fichas de producto en varios idiomas, responder preguntas sobre pedidos y devoluciones, comprobar los datos de catálogo antes de publicar los productos y revisar los textos de marketing en busca de alegaciones sin respaldo.
¿Puede la IA redactar descripciones de producto que cumplan la normativa?
Sí, si cada afirmación procede de una fuente. Claude redacta a partir de fichas de proveedores, informes de ensayo y certificados, y señala las afirmaciones que no puede respaldar. Desde el 27 de septiembre de 2026, el derecho de consumo de la UE prohíbe las alegaciones medioambientales genéricas como "respetuoso con el medio ambiente" sin una prueba reconocida.
¿Tiene que decir un chatbot de compra que es una IA?
Sí. Según el AI Act de la UE, hay que informar a las personas cuando interactúan con un sistema de IA, salvo que sea evidente. Lo incorporamos en cada asistente de compra y en cada agente de atención.
¿Es de alto riesgo la IA en retail según el AI Act de la UE?
La mayoría de los usos en retail no lo son. El contenido de producto, los análisis y las comprobaciones de catálogo son de riesgo mínimo, y los chatbots deben indicar que son IA. Asignar turnos o evaluar al personal por su comportamiento, y seleccionar candidatos, son de alto riesgo, con obligaciones desde el 2 de diciembre de 2027.
¿Cómo empieza un retailer con la IA?
Con una evaluación de madurez en IA de unas 2 semanas, después un piloto con un equipo de hasta 50 personas y, a continuación, un despliegue de 6 a 8 semanas a los equipos incluidos.
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Fuentes: Regulation (EU) 2024/1689, Regulation (EU) 2026/1744
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