Przejdź do treści

AI w ubezpieczeniach. Dla ubezpieczycieli i brokerów ubezpieczeniowych.

Przyjmowanie szkód, wsparcie underwritingu, dokumenty polis i obsługa klienta z Claude, z decyzjami pozostawionymi ludziom, udokumentowane na potrzeby DORA i zgodne z unijnym AI Act.

30 minut z architektem rozwiązań.

W skrócie

Czym jest AI w ubezpieczeniach i jak pomaga Solorai?

AI w ubezpieczeniach to wykorzystanie modeli AI, takich jak Claude, do przyjmowania szkód, wsparcia underwriterów, kontroli dokumentów polis i odpowiadania klientom, przy czym za każdą decyzję szkodową i underwritingową odpowiadają ludzie. Solorai konfiguruje Claude Enterprise dla ubezpieczycieli i brokerów, tworzy agentów AI dla procesów ubezpieczeniowych i nadzoruje ich użycie zgodnie z unijnym AI Act, DORA i oczekiwaniami organów nadzoru.

Napisane i sprawdzone przez Solorai

na ocenę Waszych przypadków użycia i danych
2 tygodnie
osób, maksymalnie, w pierwszym pilotażu
50
na wdrożenie dla maksymalnie 250 osób
Od 6 do 8 tygodni

Co ubezpieczyciele i brokerzy mogą robić z Claude?

Sześć zastosowań, od których ubezpieczyciele zwykle zaczynają. Likwidatorzy szkód i underwriterzy odpowiadają za każdą decyzję, która dotyczy klienta.

  • Ubezpieczyciele

    Przyjmowanie szkód

    Odczyt formularzy szkodowych, faktur i opinii rzeczoznawców, sprawdzenie ich z polisą i przygotowanie teczki dla likwidatora szkód.

  • Ubezpieczenia korporacyjne

    Wsparcie underwritingu

    Streszczenie zgłoszeń, ekstrakcja danych o ryzyku i oznaczenie braków, zanim underwriter podejmie decyzję.

  • Ubezpieczyciele i brokerzy

    Dokumenty polis

    Porównanie warunków polis, wskazanie różnic między wersjami i odpowiedzi na pytania o ochronę z przywołaną klauzulą.

  • Ubezpieczyciele i brokerzy

    Obsługa klienta

    Projekty odpowiedzi na pytania ubezpieczających o ochronę i status szkody, w języku klienta, do sprawdzenia przez konsultanta.

  • Zespoły szkodowe

    Kontrola niespójnych szkód

    Oznaczanie szkód z niespójnościami dla zespołu dochodzeniowego, z podaniem powodów. O dalszych krokach decydują ludzie.

  • Ubezpieczyciele

    Wsparcie sprawozdawczości regulacyjnej

    Zebranie danych i projekt części opisowych sprawozdań nadzorczych do sprawdzenia przez zespoły aktuarialne i compliance.

Poufność i zgodność

Jak AI w ubezpieczeniach pozostaje uczciwa i zgodna z przepisami?

Organy nadzoru oczekują uczciwego traktowania ubezpieczających i solidnego ładu dla każdego systemu AI. Oto zabezpieczenia, które wdrażamy, zanim pierwsza szkoda trafi do Claude.

  • Dane pod Waszą kontrolą

    Praca odbywa się w Waszej własnej organizacji Claude Enterprise, z logowaniem jednokrotnym, rolami i politykami danych. Zgodnie z warunkami komercyjnymi Anthropic Wasze treści nie są domyślnie używane do trenowania modeli.

  • Decydują ludzie

    Decyzje szkodowe, underwritingowe i cenowe pozostają po stronie ludzi. Agenci AI przygotowują teczkę i proszą o zatwierdzenie, zanim cokolwiek trafi do klienta.

  • Udokumentowane na potrzeby DORA i Waszego organu nadzoru

    Dokumentujemy usługę Claude na potrzeby Waszego rejestru informacji DORA i odnosimy każde zastosowanie do zasad ładu AI, które EIOPA przedstawiła w sierpniu 2025 r.

  • Klasyfikacja według unijnego AI Act

    Klasyfikujemy każde zastosowanie przed uruchomieniem. Ocena ryzyka i wycena dla osób fizycznych w ubezpieczeniach na życie i zdrowotnych to zastosowanie wysokiego ryzyka.

Klasyfikacja według unijnego AI ActPrzykłady dla tej branży

Niedopuszczalne ryzyko

Zakazane od 2 lutego 2025 r., na przykład scoring społeczny lub rozpoznawanie emocji w pracy.

Wysokie ryzyko

  • Ocena ryzyka i wycena dla osób fizycznych w ubezpieczeniach na życie i zdrowotnychObowiązki wysokiego ryzyka, załącznik III, pkt 5 lit. c)
  • Selekcja kandydatów do pracyObowiązki wysokiego ryzyka, załącznik III, zatrudnienie

Ograniczone ryzyko

  • Chatbot odpowiadający ubezpieczającymInformowanie użytkowników, że rozmawiają z systemem AI

Minimalne ryzyko

  • Przyjmowanie szkód, kontrola polis i redagowanie dla pracownikówPolityka AI i środki w zakresie kompetencji AI dla pracowników

Punkt 5 lit. c) obejmuje wyłącznie ubezpieczenia na życie i zdrowotne. Obowiązki dotyczące zastosowań wysokiego ryzyka wymienionych w załączniku III obowiązują od 2 grudnia 2027 r., po zmianach wprowadzonych rozporządzeniem (UE) 2026/1744. Każde zastosowanie klasyfikujemy przed uruchomieniem.

Jak realizujemy

Jak Solorai wdraża AI w ubezpieczeniach?

Te same trzy usługi co w każdym projekcie, dopasowane do zasad tej branży.

  • Claude Enterprise

    Claude dla zespołów szkodowych, underwritingowych i obsługi: logowanie jednokrotne, role, polityki danych, konektory do Waszych systemów centralnych i szkolenia na prawdziwych teczkach.

    Usługi Claude Enterprise
  • Agenci AI

    Jeden agent na proces, na przykład przyjęcie pierwszego zgłoszenia szkody, selekcja zgłoszeń dla underwriterów lub porównanie warunków polis, monitorowany, rejestrowany i zatwierdzany przez człowieka.

    Usługi agentów AI
  • AI Act i ład AI

    Inwentaryzacja każdego zastosowania AI, klasyfikacja ryzyka według unijnego AI Act, polityka AI zgodna z zasadami EIOPA i szkolenia dla pracowników.

    Usługi zgodności z unijnym AI Act

Od czego zacząć

  1. Ocena gotowości na AI

    Około 2 tygodni

    Mapujemy Wasze linie biznesowe, dokumenty i systemy centralne i wybieramy zastosowania o najwyraźniejszej wartości.

  2. Pilotaż

    Do 50 osób

    Jeden zespół szkodowy lub underwritingowy pracuje na prawdziwych teczkach, z kryteriami sukcesu uzgodnionymi przed startem.

  3. Wdrożenie

    Od 6 do 8 tygodni

    Claude trafia do zespołów objętych zakresem, z konektorami, playbookami i szkoleniami.

FAQ

AI w ubezpieczeniach, w skrócie

Czym jest AI w ubezpieczeniach?

AI w ubezpieczeniach to wykorzystanie modeli AI, takich jak Claude, do przyjmowania szkód, wsparcia underwriterów, porównywania warunków polis, odpowiadania klientom i przygotowywania raportów. Decyzje szkodowe, underwritingowe i cenowe pozostają po stronie ludzi.

Jak firmy ubezpieczeniowe korzystają z AI?

Ubezpieczyciele zwykle zaczynają od przyjmowania szkód, selekcji zgłoszeń dla underwriterów, porównywania warunków polis, projektów odpowiedzi dla obsługi klienta i kontroli niespójnych szkód. Każde zastosowanie jest klasyfikowane według unijnego AI Act przed uruchomieniem.

Czy AI w ubezpieczeniach jest systemem wysokiego ryzyka według unijnego AI Act?

Ocena ryzyka i wycena dla osób fizycznych w ubezpieczeniach na życie i zdrowotnych to zastosowanie wysokiego ryzyka z załącznika III, pkt 5 lit. c), z obowiązkami od 2 grudnia 2027 r. Przyjmowanie szkód, kontrola polis i redagowanie nie są zastosowaniami wysokiego ryzyka.

Czego EIOPA oczekuje od ubezpieczycieli korzystających z AI?

W opinii z 6 sierpnia 2025 r. EIOPA wyjaśniła, jak istniejące przepisy ubezpieczeniowe, takie jak Wypłacalność II, dyrektywa w sprawie dystrybucji ubezpieczeń i DORA, stosują się do systemów AI: podejście oparte na ryzyku i proporcjonalne, obejmujące takie obszary jak uczciwość, zarządzanie danymi, przejrzystość i nadzór człowieka.

Czy DORA dotyczy ubezpieczycieli?

Tak. Zakłady ubezpieczeń i reasekuracji są podmiotami finansowymi według DORA, które obowiązuje od 17 stycznia 2025 r., więc usługi AI, takie jak Claude, trafiają do rejestru informacji jak każda inna usługa ICT.

Jak ubezpieczyciel zaczyna z AI?

Od oceny gotowości na AI trwającej około 2 tygodni, potem pilotaż z jednym zespołem szkodowym lub underwritingowym dla maksymalnie 50 osób, a następnie wdrożenie w zespołach objętych zakresem trwające od 6 do 8 tygodni.

AI dla Waszej firmy ubezpieczeniowej. Zacznijcie od 30-minutowego briefingu.

Napiszcie o swoich liniach biznesowych i celach. Odpowiemy, proponując konkretny następny krok.