Przejdź do treści

Doradztwo w zakresie agentowej AI. Od strategii do agentów na produkcji.

Wybór przypadków użycia, architektura, ład i plan, który przeprowadza agentów AI z pilotażu na produkcję, z uzasadnieniem biznesowym sprawdzonym, zanim cokolwiek powstanie.

Umówcie briefingW skrócie

30 minut z architektem rozwiązań.

W skrócie

Czym jest agentowa AI i co obejmuje doradztwo w jej zakresie?

Agentowa AI to systemy AI, które dążą do celu w kilku krokach, decydując, jakie działania podjąć i jakich narzędzi użyć, zamiast odpowiadać na jeden prompt naraz. Doradztwo w zakresie agentowej AI pomaga firmie ustalić, gdzie agenci się opłacają, jakiej architektury i kontroli potrzebują i jak przeprowadzić ich z pilotażu na produkcję. Solorai mówi też, gdzie wystarczy prostsza automatyzacja.

Napisane i sprawdzone przez Solorai

projektów agentowej AI anulowanych do końca 2027 r., prognozuje Gartner
Ponad 40%
wzorce porównane dla każdego przypadku użycia
3
na ocenę gotowości na AI
Około 2 tygodni

Co obejmuje doradztwo w zakresie agentowej AI?

Decyzje, według których można działać, spisane.

  • Portfel przypadków użycia

    Wasze procesy kandydujące ocenione pod kątem wartości, wykonalności i ryzyka, z właściwym wzorcem dla każdego: automatyzacja, asystent lub agent.

  • Uzasadnienie biznesowe

    Oczekiwany nakład, koszty utrzymania i korzyści dla pierwszych przypadków użycia, z miarami, które je potwierdzą.

  • Architektura docelowa

    Modele, integracja przez API i MCP, tożsamość i uprawnienia, logowanie oraz wybór budować czy kupić dla każdego elementu.

  • Ład i ryzyko

    Zasady zatwierdzania, nadzór człowieka, ochrona przed nadużyciami i klasyfikacja każdego agenta według unijnego AI Act.

  • Model operacyjny

    Kto odpowiada za każdego agenta, kto zatwierdza zmiany i jak zespoły pracują z agentami na co dzień.

  • Plan działań

    Uporządkowany plan od pierwszego pilotażu po produkcję i skalę, z punktami decyzyjnymi.

Od pilotażu do produkcji

Dlaczego projekty agentów stają w miejscu i co sprawdzamy?

Gartner wymienia trzy powody, dla których spodziewa się anulowania projektów agentowej AI. Każdy z nich sprawdzamy przed rozpoczęciem budowy.

  • Niejasna wartość biznesowa
    • Miara uzgodniona przed budową
    • Punkt odniesienia z dzisiejszego procesu
    • Decyzja tak lub nie po pilotażu
  • Rosnące koszty
    • Koszt utrzymania oszacowany na przypadek
    • Najmniejszy model, który spełnia zadanie
    • Automatyzacja tam, gdzie agent nie jest potrzebny
  • Niewystarczająca kontrola ryzyka
    • Dostęp ograniczony do tego, czego agent potrzebuje
    • Człowiek zatwierdza to, co ma znaczenie
    • Logi, testy i klasyfikacja według unijnego AI Act

W czerwcu 2025 r. Gartner prognozował, że ponad 40% projektów agentowej AI zostanie anulowanych do końca 2027 r. z powodu rosnących kosztów, niejasnej wartości biznesowej lub niewystarczającej kontroli ryzyka. Gartner ostrzega też przed agent washingiem: asystentami, zrobotyzowaną automatyzacją procesów i chatbotami przemianowanymi na agentów bez rzeczywistych zdolności agentowych.

Od czego zacząć

Jak zacząć z agentową AI?

Stałe formaty z jasnym zakresem. Ceny ustalamy w pisemnej ofercie.

  • Start

    Ocena gotowości na AI

    Analiza Waszych przypadków użycia i dostępnych dla nich danych, zakończona planem i jego kosztami.

    Czas trwania
    Około 2 tygodni

  • Start

    Briefing dla zarządu

    Półdniowa sesja dla Waszej kadry kierowniczej o tym, gdzie agenci AI mają sens i czego potrzebują.

    Czas trwania
    Pół dnia
    Grupa
    Do 15 osób z kadry kierowniczej

FAQ

Agentowa AI, w skrócie

Czym jest agentowa AI?

Agentowa AI to systemy AI, które dążą do celu w kilku krokach, decydując, jakie działania podjąć i jakich narzędzi użyć, w granicach ustalonych przez ludzi. Agenci AI to systemy, które wykonują tę pracę.

Co robi konsultant ds. agentowej AI?

Pomaga wybrać, gdzie agenci się opłacają, zaprojektować architekturę i kontrole oraz zaplanować drogę od pilotażu do produkcji. Dobra porada mówi też, kiedy proces nie potrzebuje agenta.

Dlaczego projekty agentowej AI się nie udają?

Gartner prognozuje, że ponad 40% projektów agentowej AI zostanie anulowanych do końca 2027 r., wskazując na rosnące koszty, niejasną wartość biznesową i niewystarczającą kontrolę ryzyka. Każdą z tych rzeczy można sprawdzić przed rozpoczęciem budowy.

Czym jest agent washing?

To termin Gartnera na produkty przemianowane na agentową AI, takie jak asystenci, zrobotyzowana automatyzacja procesów czy chatboty, bez rzeczywistych zdolności agentowych. Deklaracje dostawców oceniamy pod kątem tego, czego wymaga Wasz przypadek użycia.

Jak wybrać pierwszy przypadek użycia?

Wybierzcie proces o jasnej wartości, z dobrym dostępem do danych i systemów, akceptowalnym poziomem ryzyka i właścicielem, któremu na nim zależy. Oceniamy kandydatów według tych kryteriów i zaczynamy od jednego.

Jak agenci wpisują się w unijny AI Act?

Każdy agent jest systemem AI, klasyfikowanym według przeznaczenia. Wpisujemy go do Waszego rejestru systemów AI i planujemy obowiązki, takie jak informowanie ludzi, że rozmawiają z AI, albo wymogi wysokiego ryzyka, jeśli agent jest używany w celu wymienionym w załączniku III.

Powiązane materiały

Źródła: Model Context Protocol, Regulation (EU) 2024/1689

Agentowa AI, od strategii do produkcji. Zacznijcie od 30-minutowego briefingu.

Napiszcie, jakie procesy rozważacie. Odpowiemy, proponując konkretny następny krok.

Umówcie briefingNapiszcie do nas