AI w ochronie zdrowia. Dla placówek medycznych, farmacji i nauk o życiu.
Dokumentacja, badania i operacje z Claude, skonfigurowane tak, aby dane o zdrowiu pozostały chronione, decyzje należały do lekarzy, a każde zastosowanie było sklasyfikowane według unijnego AI Act.
30 minut z architektem rozwiązań.
Czym jest AI w ochronie zdrowia i jak pomaga Solorai?
AI w ochronie zdrowia to wykorzystanie modeli AI, takich jak Claude, do wsparcia dokumentacji klinicznej, przeglądu literatury, przygotowywania tekstów medycznych i regulacyjnych oraz pracy administracyjnej, przy czym za każdą decyzję odpowiadają lekarze i wykwalifikowany personel. Solorai konfiguruje Claude Enterprise dla placówek medycznych, firm farmaceutycznych i z sektora nauk o życiu, tworzy agentów AI dla tych procesów i nadzoruje ich użycie zgodnie z RODO i unijnym AI Act.
Napisane i sprawdzone przez Solorai
- na ocenę Waszych przypadków użycia i danych
- 2 tygodnie
- osób, maksymalnie, w pierwszym pilotażu
- 50
- na wdrożenie dla maksymalnie 250 osób
- Od 6 do 8 tygodni
Co zespoły ochrony zdrowia i nauk o życiu mogą robić z Claude?
Sześć zastosowań, od których zespoły ochrony zdrowia i nauk o życiu zwykle zaczynają. Wykwalifikowany personel sprawdza każdy wynik, a diagnoza i leczenie pozostają po stronie lekarzy.
Szpitale i przychodnie
Wsparcie dokumentacji klinicznej
Projekty kart wypisowych, skierowań i podsumowań na podstawie notatek lekarza, do sprawdzenia i podpisania przez lekarza.
Badania i medical affairs
Badania i przegląd literatury
Przeszukiwanie i streszczanie literatury biomedycznej, z każdym stwierdzeniem powiązanym z publikacją źródłową.
Farmacja i medtech
Teksty regulacyjne i medyczne
Projekty raportów z badań, fragmentów dokumentów regulacyjnych i odpowiedzi informacji medycznej na podstawie zatwierdzonych źródeł.
Placówki medyczne
Komunikacja z pacjentami
Jasne odpowiedzi na pytania administracyjne i informacje o wizytach w języku pacjenta, bez porad medycznych.
Placówki i płatnicy
Operacje i administracja
Propozycje kodowania, dokumentacja refundacyjna i raporty wewnętrzne do sprawdzenia przez personel administracyjny.
Farmacja i CRO
Operacje badań klinicznych
Przygotowanie dokumentów badania, kontrola ich spójności i śledzenie otwartych kwestii we wszystkich ośrodkach.
Poufność i zgodność
Jak AI w ochronie zdrowia chroni dane o zdrowiu?
Dane o zdrowiu wymagają najwyższego poziomu ochrony. Oto zabezpieczenia, które wdrażamy, zanim jakiekolwiek dane o zdrowiu trafią do Claude.
Dane o zdrowiu chronione
Dane o zdrowiu są szczególną kategorią danych osobowych według art. 9 RODO. Praca odbywa się w Waszej własnej organizacji Claude Enterprise, z logowaniem jednokrotnym, rolami i politykami danych, a Wasze treści nie są domyślnie używane do trenowania modeli.
Decydują lekarze
Claude przygotowuje projekty i streszczenia. Diagnoza, leczenie i każdy dokument, który trafia do pacjenta, pozostają po stronie wykwalifikowanego personelu.
Udokumentowane przetwarzanie
Wspieramy ocenę skutków dla ochrony danych, umowę powierzenia i zasady retencji, zanim trafi tam pierwszy przypadek.
Klasyfikacja według unijnego AI Act
Klasyfikujemy każde zastosowanie przed uruchomieniem, także pod kątem tego, czy może zostać uznane za wyrób medyczny, co pociąga za sobą osobne zasady.
Niedopuszczalne ryzyko
Zakazane od 2 lutego 2025 r., na przykład scoring społeczny lub rozpoznawanie emocji w pracy.
Wysokie ryzyko
- Triaż pacjentów w nagłych przypadkachObowiązki wysokiego ryzyka, załącznik III, pkt 5 lit. d)
- AI w wyrobie medycznym ocenianym przez jednostkę notyfikowanąObowiązki wysokiego ryzyka, załącznik I, od 2 sierpnia 2028 r.
Ograniczone ryzyko
- Chatbot odpowiadający na pytania pacjentówInformowanie użytkowników, że rozmawiają z systemem AI
Minimalne ryzyko
- Dokumentacja, przegląd literatury i teksty medycznePolityka AI i środki w zakresie kompetencji AI dla pracowników
Obowiązki dotyczące zastosowań wysokiego ryzyka wymienionych w załączniku III obowiązują od 2 grudnia 2027 r., a dla AI w produktach takich jak wyroby medyczne od 2 sierpnia 2028 r., po zmianach wprowadzonych rozporządzeniem (UE) 2026/1744. Każde zastosowanie klasyfikujemy przed uruchomieniem.
Jak realizujemy
Jak Solorai wdraża AI w ochronie zdrowia?
Te same trzy usługi co w każdym projekcie, dopasowane do zasad tej branży.
Claude Enterprise
Claude dla lekarzy, badaczy i zespołów administracyjnych: logowanie jednokrotne, role, polityki danych, konektory do Waszych źródeł i szkolenia na prawdziwej pracy.
Usługi Claude EnterpriseAgenci AI
Jeden agent na proces, na przykład projekty kart wypisowych, monitoring literatury lub kontrola dokumentów badania, monitorowany, rejestrowany i zatwierdzany przez wykwalifikowany personel.
Usługi agentów AIAI Act i ład AI
Inwentaryzacja każdego zastosowania AI, klasyfikacja ryzyka według unijnego AI Act, wsparcie oceny skutków dla ochrony danych, polityka AI i szkolenia dla pracowników.
Usługi zgodności z unijnym AI Act
Od czego zacząć
Ocena gotowości na AI
Około 2 tygodni
Mapujemy Wasze zespoły, dane, systemy i ograniczenia i wybieramy zastosowania o najwyraźniejszej wartości i najniższym ryzyku.
Pilotaż
Do 50 osób
Jeden zespół pracuje na prawdziwych przypadkach, z kryteriami sukcesu i zabezpieczeniami uzgodnionymi przed startem.
Wdrożenie
Od 6 do 8 tygodni
Claude trafia do zespołów objętych zakresem, z konektorami, playbookami i szkoleniami.
FAQ
AI w ochronie zdrowia, w skrócie
Czym jest AI w ochronie zdrowia?
AI w ochronie zdrowia to wykorzystanie modeli AI, takich jak Claude, do wsparcia dokumentacji klinicznej, przeglądu literatury, tekstów medycznych i regulacyjnych, komunikacji z pacjentami i pracy administracyjnej. Za każdą decyzję odpowiadają lekarze i wykwalifikowany personel.
Czym są Claude for Healthcare i Claude for Life Sciences?
To oferty Anthropic dla tej branży. Claude for Life Sciences ruszył w październiku 2025 r. z konektorami do platform badawczych, takich jak Benchling i PubMed. Claude for Healthcare ruszył w styczniu 2026 r. z narzędziami gotowymi na HIPAA dla amerykańskich placówek i płatników. Solorai jest niezależne od Anthropic: pomagamy organizacjom skonfigurować Claude i nadzorować jego użycie.
Czy szpitale mogą używać AI na danych pacjentów zgodnie z RODO?
Tak, przy właściwych zabezpieczeniach. Dane o zdrowiu są szczególną kategorią według art. 9 RODO, więc przetwarzanie wymaga podstawy prawnej i przesłanki z art. 9, a zwykle także oceny skutków dla ochrony danych, umowy powierzenia i ścisłej kontroli dostępu.
Czy AI w ochronie zdrowia jest systemem wysokiego ryzyka według unijnego AI Act?
Niektóre zastosowania tak. Triaż pacjentów w nagłych przypadkach to zastosowanie wysokiego ryzyka z załącznika III, z obowiązkami od 2 grudnia 2027 r., a AI w wyrobach medycznych ocenianych przez jednostkę notyfikowaną to wysokie ryzyko od 2 sierpnia 2028 r. Wsparcie dokumentacji i przegląd literatury nie są zastosowaniami wysokiego ryzyka.
Jak AI jest wykorzystywana w odkrywaniu leków i farmacji?
Zespoły farmaceutyczne i biotechnologiczne używają AI do przeglądu literatury, analizy danych eksperymentalnych, redagowania raportów z badań i dokumentów regulacyjnych oraz planowania badań klinicznych, przy czym naukowcy sprawdzają każdy wynik.
Czym jest europejska przestrzeń danych dotyczących zdrowia?
To unijne rozporządzenie o dostępie do elektronicznych danych dotyczących zdrowia i ich ponownym wykorzystywaniu, rozporządzenie (UE) 2025/327. Weszło w życie w marcu 2025 r., a większość jego przepisów o wtórnym wykorzystywaniu danych dotyczących zdrowia, na przykład do badań, obowiązuje od marca 2029 r.
Jak organizacja ochrony zdrowia zaczyna z AI?
Od oceny gotowości na AI trwającej około 2 tygodni, potem pilotaż z jednym zespołem dla maksymalnie 50 osób, a następnie wdrożenie w zespołach objętych zakresem trwające od 6 do 8 tygodni.
Powiązane materiały
- Usługa
Ramy ładu AI i polityka AI
Budowa ram ładu AI: polityka AI, role i odpowiedzialność, zarządzanie ryzykiem, procesy zatwierdzania i monitoring użycia AI w całej firmie.
Zobaczcie usługę - Usługa
Agenci głosowi AI dla firm
Agenci głosowi AI, którzy odbierają i przekierowują połączenia, kwalifikują zgłoszenia i umawiają spotkania, połączeni z Waszym CRM i centralą telefoniczną.
Zobaczcie usługę - Słownik
Czym jest suwerenna AI
Suwerenna AI w skrócie: rezydencja danych, prywatne i lokalne LLM oraz to, jak firmy zachowują kontrolę nad modelami AI i danymi.
Przeczytajcie definicję
Źródła: Regulation (EU) 2024/1689, Regulation (EU) 2026/1744
AI dla ochrony zdrowia i nauk o życiu. Zacznijcie od 30-minutowego briefingu.
Napiszcie o swojej organizacji i celach. Odpowiemy, proponując konkretny następny krok.