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Insights

Glossaire

Des définitions claires des termes de l'IA d'entreprise les plus recherchés, et la façon dont chacun fonctionne en pratique.

86 termes, des agents IA à l'AI Act, définis en mots simples pour celles et ceux qui décident de l'IA et l'utilisent au travail.

  • Modèles13
  • Agents et automatisation12
  • Données et intégration10
  • Sécurité et confidentialité11
  • AI Act15
  • Gouvernance et normes8
  • Adoption7
  • Plateformes et produits10

A

  • Adoption metrics (indicateurs d'adoption)

    Adoption

    Les mesures qui montrent si les gens utilisent l'IA et en tirent profit, comme les utilisateurs actifs par semaine, les tâches par personne et le temps gagné, suivies après le déploiement.

    Checklist de déploiement de Claude Enterprise

  • Agent2Agent protocol (A2A)

    Données et intégration

    Un protocole ouvert qui permet à des agents IA de différents éditeurs de se découvrir et de travailler ensemble sur une tâche. Il complète MCP, qui connecte les agents aux outils et aux données.

  • IA agentique

    Agents et automatisation151 520 recherches par mois

    Des systèmes d'IA qui planifient, utilisent des outils et agissent en vue d'objectifs, souvent avec plusieurs agents qui collaborent.

    Définition complèteAgents IA pour l'entreprise

  • Agents IA

    Agents et automatisation113 850 recherches par mois

    Un logiciel qui utilise un modèle pour décider de sa prochaine étape et agit via des outils jusqu'à ce qu'une tâche soit accomplie.

    Définition complèteAgents IA pour l'entrepriseDéveloppement d'agents IA sur mesure

  • AI centre of excellence (centre d'excellence IA)

    Adoption

    Une petite équipe transverse qui fixe des standards, partage ce qui fonctionne et accompagne les métiers dans leur adoption de l'IA.

    Conseil en stratégie IA

  • Gouvernance de l'IA

    Gouvernance et normes11 620 recherches par mois

    Les politiques, rôles et contrôles qui déterminent quelle IA est utilisée, pour quoi et selon quelles règles, et qui les tiennent à jour à mesure que les outils et les lois évoluent.

    Gouvernance de l'IA

  • Maîtrise de l'IA

    AI Act7 320 recherches par mois

    Les compétences et la compréhension dont les personnes ont besoin pour utiliser l'IA de façon responsable. L'article 4 de l'AI Act impose aux fournisseurs et aux déployeurs de prendre des mesures pour la développer au sein de leur personnel.

    Formation à la maîtrise de l'IA

  • AI management system (AIMS, système de management de l'IA)

    Gouvernance et normes

    Les politiques, processus et contrôles qu'une organisation utilise pour développer, fournir ou utiliser l'IA de façon responsable, tels que définis par l'ISO/IEC 42001.

    Préparation à l'ISO/IEC 42001

  • AI Office (Bureau de l'IA)

    AI Act

    L'organe de la Commission européenne qui supervise les modèles d'IA à usage général et veille à une application cohérente de l'AI Act dans les États membres.

    Checklist AI Act

  • AI pilot (pilote IA)

    Adoption

    Un déploiement limité dans le temps auprès d'une vraie équipe sur du vrai travail, avec des critères de réussite convenus avant le départ. Un pilote Claude Enterprise dure en général 3 semaines environ, avec 50 personnes au plus.

    Checklist de déploiement de Claude Enterprise

  • AI policy (politique IA)

    Gouvernance et normes

    Les règles écrites d'une entreprise pour l'usage de l'IA : les outils approuvés, les données qui peuvent ou non être partagées, les obligations de relecture et la façon de signaler un problème.

    Gouvernance de l'IA

  • Diagnostic de maturité IA

    Adoption

    Une courte revue des objectifs, des données, des systèmes, de la sécurité et des compétences, conclue par des cas d'usage priorisés et un plan chiffré.

    Diagnostic de maturité IA

  • Réceptionniste IA

    Agents et automatisation76 620 recherches par mois

    Un agent vocal qui répond aux appels d'une entreprise à toute heure, traite les demandes courantes, prend des rendez-vous et passe l'appel à une personne si nécessaire.

    Réceptionniste IA

  • AI register (registre IA)

    Gouvernance et normes

    Un inventaire de chaque système d'IA qu'une entreprise utilise ou développe, avec sa finalité, son responsable, son niveau de risque et les obligations applicables. C'est la première étape de la conformité à l'AI Act.

    Checklist AI Act

  • AI system (système d'IA)

    AI Act

    Au sens de l'AI Act, un système automatisé qui fonctionne avec une certaine autonomie et déduit de ses entrées la manière de générer des sorties, comme des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions, pouvant influencer des environnements physiques ou virtuels.

    Checklist AI Act

  • Automatisation des processus par l'IA

    Agents et automatisation

    L'automatisation de bout en bout d'un processus métier par des agents IA qui lisent, décident et agissent d'un système à l'autre, des personnes validant les étapes qui comptent.

    Automatisation des processus par l'IA

  • API

    Données et intégration

    Une manière définie, pour un logiciel, de communiquer avec un autre. Les modèles d'IA sont proposés via des API pour que les entreprises puissent les intégrer à leurs propres applications et processus.

  • Audit log (journal d'audit)

    Sécurité et confidentialité

    Un enregistrement de qui a fait quoi et quand dans un système, y compris l'usage de l'IA, conservé pour les revues de sécurité, les enquêtes et la conformité.

    Trust Center

C

  • Change management (conduite du changement)

    Adoption

    La formation, la communication et l'accompagnement qui aident les personnes à changer leur façon de travailler, pour qu'un nouvel outil d'IA soit utilisé plutôt qu'ignoré.

    Formation IA pour les collaborateurs

  • ChatGPT Enterprise

    Plateformes et produits15 890 recherches par mois

    L'offre d'OpenAI pour les organisations, avec contrôles d'administration, authentification unique et données professionnelles exclues par défaut de l'entraînement des modèles.

    Claude Enterprise vs ChatGPT Enterprise

  • Claude

    Plateformes et produits

    La famille de modèles d'IA et l'assistant IA conçus par Anthropic, utilisés pour la rédaction, l'analyse, la recherche et le code.

    Claude Enterprise

  • Claude Code

    Plateformes et produits

    L'outil de code agentique d'Anthropic, inclus dans les licences Claude Team et Enterprise. Il lit une base de code, y apporte des modifications et exécute des commandes sous le contrôle du développeur.

    Claude Code pour les équipes

  • Claude Cowork

    Plateformes et produits300 240 recherches par mois

    La façon de travailler dans Claude où l'on confie une tâche au lieu de poser une question : Claude la planifie, travaille dans vos fichiers et vos outils connectés et livre le résultat.

    Claude Cowork

  • Claude Enterprise

    Plateformes et produits18 580 recherches par mois

    L'offre d'Anthropic pour les organisations, avec sécurité d'entreprise, contrôles d'administration et intégrations pour un usage dans toute l'entreprise.

    Claude EnterpriseChecklist de déploiement de Claude Enterprise

  • Claude Team

    Plateformes et produits24 550 recherches par mois

    L'offre d'Anthropic pour les groupes de 2 à 150 personnes, avec licences Standard et Premium, authentification unique, statistiques d'usage et contrôle des dépenses.

    Claude Team ou Enterprise

  • Computer use (utilisation de l'ordinateur)

    Agents et automatisation

    La capacité d'un agent à utiliser un ordinateur comme le ferait une personne, en lisant l'écran, en cliquant et en saisissant du texte, pour des tâches dans des applications sans API.

  • Conformity assessment (évaluation de la conformité)

    AI Act

    La procédure qui démontre qu'un système d'IA à haut risque respecte les exigences de l'AI Act avant sa mise sur le marché, suivie du marquage CE et de l'enregistrement dans la base de données de l'UE.

    Checklist AI Act

  • Connector (connecteur)

    Données et intégration

    Un lien prêt à l'emploi entre un assistant IA et un outil métier, comme une bibliothèque de documents, une messagerie d'équipe ou un CRM, qui lui permet de lire les données de cet outil et d'agir dessus avec les permissions de chaque utilisateur.

    Intégrations MCP

  • Context window (fenêtre de contexte)

    Modèles

    La quantité de texte, comptée en tokens, qu'un modèle peut prendre en compte en une fois : la conversation, les instructions et les documents joints. Une fenêtre plus grande permet à un modèle de traiter un long contrat ou une base de code en une seule passe.

  • Copilot Studio

    Plateformes et produits146 330 recherches par mois

    L'outil low-code de Microsoft pour créer des agents et étendre Microsoft 365 Copilot avec des données et des actions de l'entreprise.

    Claude vs Microsoft Copilot

D

  • Data protection impact assessment (DPIA, analyse d'impact relative à la protection des données)

    Gouvernance et normes

    Une analyse que le RGPD impose avant tout traitement de données personnelles susceptible d'engendrer un risque élevé pour les personnes, ce qui est le cas de nombreux projets d'IA.

  • Data residency (résidence des données)

    Sécurité et confidentialité

    Le lieu géographique où les données sont stockées et traitées, par exemple dans l'UE. Elle compte pour les secteurs réglementés, les organismes publics et les contrats comportant des clauses de localisation des données.

    IA souveraine

  • Deployer (déployeur)

    AI Act

    Au sens de l'AI Act, une organisation qui utilise un système d'IA sous sa propre autorité dans le cadre d'une activité professionnelle. La plupart des entreprises qui achètent des outils d'IA sont des déployeurs, avec des obligations comme la maîtrise de l'IA, le contrôle humain et la transparence.

    Checklist AI Act

  • Digital Omnibus (omnibus numérique)

    AI Act

    Un ensemble de modifications des règles numériques de l'UE proposé par la Commission européenne en novembre 2025, qui change aussi les dates d'application de certaines parties de l'AI Act. Toutes les dates en vigueur figurent dans notre checklist AI Act.

    Checklist AI Act

E

  • Embeddings

    Données et intégration

    Des nombres qui représentent le sens d'un texte, de sorte que des textes de sens proche se retrouvent proches les uns des autres. Ils sont à la base de la recherche sémantique et de la génération augmentée de récupération.

  • AI Act

    AI Act50 670 recherches par mois

    Le règlement (UE) 2024/1689, la loi de l'Union européenne sur l'intelligence artificielle. Entré en vigueur le 1er août 2024, il fixe des obligations par niveau de risque pour les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d'IA utilisés dans l'UE.

    Checklist AI ActConformité à l'AI Act

  • Evaluations (evals, évaluations)

    Agents et automatisation

    Des tests qui mesurent la qualité avec laquelle un système d'IA accomplit sa tâche, exécutés sur un jeu fixe d'exemples réels avant le lancement et après chaque modification. Ils montrent si un agent est prêt pour la production.

    Développement d'agents IA sur mesure

F

  • Fine-tuning

    Modèles

    L'entraînement complémentaire d'un modèle existant sur des exemples propres à une tâche ou à un style. Pour la plupart des cas d'usage en entreprise, de bons prompts et la récupération dans vos propres documents apportent davantage, plus vite et à moindre coût.

  • Foundation model (modèle de fondation)

    Modèles

    Un grand modèle entraîné sur des données variées et adaptable à de nombreuses tâches, de la rédaction au code en passant par l'analyse. La plupart des produits d'IA d'entreprise reposent sur quelques modèles de fondation issus d'une poignée de fournisseurs.

  • Fractional Chief AI Officer

    Adoption

    Un dirigeant IA expérimenté qui travaille à temps partiel pour une entreprise et définit sa stratégie IA, sa gouvernance et sa feuille de route sans recrutement à temps plein.

    Fractional Chief AI Officer

  • Fundamental rights impact assessment (analyse d'impact sur les droits fondamentaux)

    AI Act

    Une analyse que l'article 27 de l'AI Act impose, avant la première utilisation, à certains déployeurs de systèmes à haut risque, comme les organismes publics et les entreprises qui notent le crédit ou tarifent l'assurance vie et santé.

    Checklist AI Act

G

  • GDPR (RGPD)

    Gouvernance et normes

    Le règlement (UE) 2016/679, la loi européenne sur la protection des données. Il s'applique à tout usage de l'IA qui traite des données personnelles, en parallèle de l'AI Act.

    Trust Center

  • Gemini Enterprise

    Plateformes et produits71 500 recherches par mois

    La plateforme de Google pour utiliser les modèles et agents Gemini au travail, connectée aux données de l'entreprise dans Google Workspace et d'autres systèmes.

    Claude vs Gemini Enterprise

  • General-Purpose AI Code of Practice (code de bonnes pratiques pour l'IA à usage général)

    AI Act

    Un code volontaire, publié en juillet 2025, qui aide les fournisseurs de modèles d'IA à usage général à démontrer qu'ils respectent les obligations de l'AI Act en matière de transparence, de droit d'auteur, de sûreté et de sécurité.

    Checklist AI Act

  • General-purpose AI model (modèle d'IA à usage général)

    AI Act

    Un modèle entraîné sur des données variées et capable d'accomplir un large éventail de tâches, comme les modèles derrière Claude, ChatGPT et Gemini. Ses fournisseurs ont leurs propres obligations au titre de l'AI Act, dont la documentation technique et une politique de droit d'auteur.

    Checklist AI Act

  • Grounding (ancrage)

    Modèles

    Le fait de rattacher une réponse à des sources vérifiables, comme des documents ou des bases de données de l'entreprise. La génération augmentée de récupération est le moyen le plus courant d'ancrer les réponses.

    Génération augmentée de récupération

  • Guardrails (garde-fous)

    Agents et automatisation

    Des contrôles qui maintiennent un système d'IA dans des limites convenues, comme les outils qu'il peut utiliser, les plafonds de dépenses, les filtres de contenu et les étapes soumises à validation humaine.

H

  • Hallucination

    Modèles

    Une réponse qui semble plausible mais qui est fausse ou sans fondement, comme une citation ou un chiffre inventé. Ancrer les réponses dans vos propres documents, demander les sources et faire relire par une personne réduisent le risque.

  • High-risk AI system (système d'IA à haut risque)

    AI Act

    Un système d'IA que l'AI Act classe à haut risque, soit comme composant de sécurité de produits réglementés (annexe I), soit dans des usages comme le recrutement, la notation de crédit, l'éducation et l'accès aux services essentiels (annexe III). Il doit respecter des exigences strictes avant et pendant son utilisation.

    Checklist AI Act

  • Human in the loop (humain dans la boucle)

    Agents et automatisation

    Une conception dans laquelle une personne relit ou valide une décision de l'IA avant qu'elle ne prenne effet, comme le paiement d'une facture ou l'intégration d'un fournisseur au-delà d'un certain montant.

    Développement d'agents IA sur mesure

I

  • Inference (inférence)

    Modèles

    L'exécution d'un modèle entraîné pour produire une réponse. C'est l'inférence que vous payez quand vous utilisez un produit d'IA ou une API, et c'est là que se jouent le temps de réponse et le coût.

  • ISO/IEC 42001

    Gouvernance et normes23 620 recherches par mois

    La norme internationale pour un système de management de l'IA, publiée en décembre 2023. La certification montre qu'une entreprise gouverne son IA de façon structurée et auditable.

    Préparation à l'ISO/IEC 42001

J

  • Jailbreak

    Sécurité et confidentialité

    Un prompt conçu pour amener un modèle à ignorer ses règles de sécurité. Les fournisseurs entraînent leurs modèles à y résister ; les entreprises ajoutent leurs propres garde-fous et leur supervision.

K

  • Knowledge base (base de connaissances)

    Données et intégration

    Les documents, politiques et données sur lesquels un système d'IA s'appuie pour répondre, comme les contrats, les manuels et les procédures. Leur qualité et leurs permissions déterminent la qualité des réponses.

L

  • Large language model (LLM, grand modèle de langage)

    Modèles

    Un modèle entraîné sur de grandes quantités de texte à prédire le token suivant, ce qui lui permet de rédiger, résumer, traduire, analyser des documents et suivre des instructions. Claude, GPT et Gemini sont des grands modèles de langage.

    Claude Enterprise

M

  • Serveur MCP

    Données et intégration128 950 recherches par mois

    Un programme qui connecte des applications d'IA à un outil ou à une source de données via le Model Context Protocol.

    Définition complèteIntégrations MCP

  • Microsoft 365 Copilot

    Plateformes et produits133 700 recherches par mois

    L'assistant IA de Microsoft dans les applications Microsoft 365, comme Word, Excel, Outlook et Teams, qui travaille avec les données Microsoft 365 de l'organisation.

    Claude vs Microsoft Copilot

  • Model Context Protocol (MCP)

    Données et intégration26 440 recherches par mois

    Un standard ouvert, lancé par Anthropic en novembre 2024, pour connecter de façon homogène les applications d'IA aux outils et aux sources de données.

    Intégrations MCP

  • Multi-agent system (système multi-agents)

    Agents et automatisation6 040 recherches par mois

    Plusieurs agents IA qui prennent chacun en charge une partie d'une tâche et se transmettent le travail, par exemple un qui recherche, un qui rédige et un qui vérifie.

    Conseil en IA agentique

  • Multimodal AI (IA multimodale)

    Modèles

    Une IA qui travaille avec plusieurs types d'entrées ou de sorties dans une même tâche, comme le texte, les images, les documents, l'audio et le code.

N

  • NIST AI Risk Management Framework

    Gouvernance et normes

    Un cadre volontaire du National Institute of Standards and Technology américain, publié en janvier 2023, pour identifier et gérer les risques des systèmes d'IA.

P

  • Prohibited AI practices (pratiques d'IA interdites)

    AI Act

    Les usages purement et simplement interdits par l'article 5 de l'AI Act, comme la notation sociale, les techniques manipulatrices causant un préjudice important et la reconnaissance des émotions au travail ou dans l'enseignement, sauf exceptions limitées.

    Checklist AI Act

  • Prompt

    Modèles

    Les instructions et les éléments fournis à un modèle pour une tâche. Un objectif clair, le bon contexte, des exemples et le format attendu rendent la réponse plus fiable.

    Formation au prompt engineering

  • Prompt engineering

    Modèles

    La pratique qui consiste à rédiger et tester des prompts pour qu'un modèle accomplisse une tâche bien et de façon constante. En entreprise, c'est une compétence pour toute personne qui utilise l'IA, pas seulement pour les développeurs.

    Formation au prompt engineering

  • Prompt injection (injection de prompt)

    Sécurité et confidentialité

    Une attaque qui dissimule des instructions dans un contenu lu par un système d'IA, comme une page web, un e-mail ou un document, pour lui faire ignorer ses règles ou divulguer des données. Les agents qui naviguent sur le web ou lisent des boîtes de réception doivent en être protégés.

  • Provider (fournisseur)

    AI Act

    Au sens de l'AI Act, l'organisation qui développe un système d'IA ou un modèle d'IA à usage général, ou le fait développer, et le met sur le marché ou en service sous son propre nom. Les fournisseurs portent l'essentiel des obligations relatives aux systèmes à haut risque.

    Checklist AI Act

R

  • Reasoning model (modèle de raisonnement)

    Modèles

    Un modèle qui traite un problème étape par étape avant de répondre, au prix d'un peu de vitesse, pour gagner en exactitude sur des tâches complexes comme l'analyse, la planification et le code.

  • Red teaming

    Sécurité et confidentialité

    Le fait de tester un système d'IA en cherchant délibérément à le faire échouer ou mal se comporter, avant que des attaquants ou des utilisateurs ne le fassent, puis de corriger ce qui est trouvé.

  • Retrieval-augmented generation (RAG, génération augmentée de récupération)

    Données et intégration20 440 recherches par mois

    Une IA qui répond à partir de vos propres documents, et les cite.

    Définition complète

  • Robotic process automation (RPA, automatisation robotisée des processus)

    Agents et automatisation

    Des robots logiciels qui répètent des étapes fixes dans des interfaces utilisateur, comme la copie de données d'un système à l'autre. Les agents IA y ajoutent le jugement : ils lisent des documents non structurés et traitent des cas qu'un script fixe ne sait pas gérer.

    Automatisation des processus par l'IA

  • Role-based access control (contrôle d'accès par rôle)

    Sécurité et confidentialité

    Des permissions attribuées par rôle, de sorte que les personnes et les agents ne voient et ne font que ce que leur fonction exige.

S

  • Provisionnement SCIM

    Sécurité et confidentialité

    Un standard qui crée, met à jour et supprime automatiquement les comptes utilisateurs à partir du fournisseur d'identité, pour que l'accès aux outils d'IA suive les arrivées, les mobilités et les départs.

    Checklist de déploiement de Claude Enterprise

  • Shadow AI

    Sécurité et confidentialité

    Des outils d'IA utilisés au travail sans l'accord ni les contrôles de l'entreprise, souvent des comptes personnels de chatbots grand public. Donner aux équipes un outil approuvé et gouverné est le moyen le plus efficace de la réduire.

    Claude Enterprise

  • Single sign-on (SSO, authentification unique)

    Sécurité et confidentialité

    La connexion à de nombreuses applications avec un seul compte d'entreprise, géré dans un fournisseur d'identité. C'est le premier réglage de tout déploiement d'IA en entreprise.

    Checklist de déploiement de Claude Enterprise

  • Skills

    Plateformes et produits

    Des dossiers d'instructions, de scripts et de ressources que Claude charge quand une tâche en a besoin, pour suivre les procédures et les formats propres à une entreprise.

    Claude Enterprise

  • Sovereign AI (IA souveraine)

    Sécurité et confidentialité45 270 recherches par mois

    Le contrôle du lieu où l'IA s'exécute, de qui peut y accéder et du droit applicable.

    Définition complète

  • System prompt (prompt système)

    Modèles

    Des instructions permanentes qui fixent le comportement d'un modèle tout au long d'une conversation ou d'une application, comme son rôle, son ton, ses règles et les outils qu'il peut utiliser. Les utilisateurs ne le voient généralement pas.

  • Systemic risk (risque systémique)

    AI Act

    Au sens de l'AI Act, la catégorie des modèles d'IA à usage général les plus capables, présumée lorsque la puissance de calcul utilisée pour l'entraînement dépasse 10 puissance 25 opérations en virgule flottante. Leurs fournisseurs doivent évaluer, atténuer et signaler les risques graves.

    Checklist AI Act

T

  • Token

    Modèles

    L'unité que lit et écrit un modèle de langage : un mot, une partie de mot ou un signe de ponctuation. Les limites d'usage, les fenêtres de contexte et les prix des API se comptent en tokens.

  • Tool use (function calling, utilisation d'outils)

    Agents et automatisation

    La capacité d'un modèle à appeler des fonctions externes, comme interroger une base de données, envoyer un e-mail ou créer un enregistrement, et à utiliser le résultat dans sa réponse. C'est ce qui fait d'un modèle de chat un agent.

    Développement d'agents IA sur mesure

  • Transparency obligations (obligations de transparence)

    AI Act

    Les obligations de l'article 50 de l'AI Act d'informer les personnes lorsqu'elles interagissent avec un système d'IA, et de marquer les contenus générés ou manipulés par IA comme les deepfakes.

    Checklist AI Act

U

  • Use case prioritisation (priorisation des cas d'usage)

    Adoption

    Le classement des cas d'usage possibles de l'IA selon leur valeur et leur faisabilité, pour que les premiers projets soient ceux qui ont le plus de chances de porter leurs fruits.

    Conseil en stratégie IA

V

  • Vector database (base de données vectorielle)

    Données et intégration

    Une base de données qui stocke des embeddings et retrouve les passages les plus proches, par le sens, d'une question. C'est une brique courante de la génération augmentée de récupération.

  • Voice AI agent (agent vocal IA)

    Agents et automatisation34 250 recherches par mois

    Un agent IA qui parle et écoute, au téléphone ou dans une application, pour répondre aux questions, prendre des rendez-vous ou orienter les appels dans une conversation naturelle.

    Agents vocaux IA

Z

  • Zero data retention (zéro conservation des données)

    Sécurité et confidentialité

    Un dispositif dans lequel un fournisseur ne conserve ni les prompts ni les résultats une fois la requête traitée, sauf lorsque le contrat ou la loi l'exige.

Des définitions à un système qui fonctionne. Commencez par un briefing de 30 minutes.

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