L'IA dans l'assurance. Pour les assureurs et les courtiers en assurance.

L'IA dans l'assurance, c'est l'usage de modèles d'IA comme Claude pour enregistrer les sinistres, appuyer les souscripteurs, comparer les conditions des contrats, répondre aux clients et préparer des rapports. Les décisions de sinistre, de souscription et de tarification restent aux personnes.

Les assureurs commencent en général par la déclaration de sinistres, le tri des demandes pour les souscripteurs, la comparaison des conditions contractuelles, les brouillons de réponses clients et le contrôle des sinistres incohérents. Chaque usage est classé selon l'AI Act avant sa mise en service.

L'évaluation des risques et la tarification pour les particuliers en assurance vie et santé sont à haut risque au titre de l'annexe III, point 5 c), avec des obligations à partir du 2 décembre 2027. La déclaration de sinistres, le contrôle des contrats et la rédaction ne sont pas à haut risque.

Dans son avis du 6 août 2025, l'EIOPA a expliqué comment les règles d'assurance existantes, comme Solvabilité II, la directive sur la distribution d'assurances et DORA, s'appliquent aux systèmes d'IA : une approche proportionnée et fondée sur les risques, couvrant notamment l'équité, la gouvernance des données, la transparence et le contrôle humain.

Oui. Les entreprises d'assurance et de réassurance sont des entités financières au sens de DORA, applicable depuis le 17 janvier 2025 : les services d'IA comme Claude figurent donc au registre d'informations comme tout autre service TIC.

Par un diagnostic de maturité IA d'environ 2 semaines, puis un pilote avec une équipe sinistres ou souscription de 50 personnes au plus, puis un déploiement de 6 à 8 semaines aux équipes concernées.