Tworzenie agentów AI. Agenci szyci na miarę, gotowi na produkcję.
Wymagania, architektura, integracje narzędzi, ewaluacja i monitoring: agenci AI szyci na miarę, zbudowani na Claude, połączeni z Waszymi systemami i przetestowani na Waszych prawdziwych przypadkach przed uruchomieniem.
30 minut z architektem rozwiązań.
Czym jest tworzenie agentów AI szytych na miarę?
Tworzenie agentów AI szytych na miarę oznacza zbudowanie agenta wokół jednego z Waszych procesów: jego cel, narzędzia i dane, z których może korzystać, decyzje, które może podejmować, i te, które musi przekazać człowiekowi. Solorai buduje agentów na Claude, łączy ich z Waszymi systemami przez API i MCP, otwarty standard łączenia AI z narzędziami i danymi, i testuje każde wydanie na przypadkach z Waszej pracy.
Napisane i sprawdzone przez Solorai
- na proces, z jednym odpowiedzialnym właścicielem
- 1 agent
- ryzyk bezpieczeństwa agentów z listy OWASP, pod kątem których testujemy
- 10
- na pilotaż agenta AI
- Od 6 do 8 tygodni
Co obejmuje tworzenie agentów AI?
Wszystko, czego agent potrzebuje do pracy na produkcji, a nie tylko demo.
Wymagania
Cel, przypadki, które agent musi obsłużyć, te, których musi odmówić, i sposób mierzenia sukcesu.
Architektura
Model, narzędzia, pamięć, uprawnienia i punkty, w których zatwierdza człowiek, udokumentowane przed budową.
Integracje narzędzi
Połączenia z Waszym CRM, ERP, repozytoriami dokumentów i narzędziami wewnętrznymi przez API i serwery MCP, z dostępem na zasadzie najmniejszych uprawnień.
Ewaluacja
Zestaw testów zbudowany z Waszych prawdziwych przypadków, w tym prób wprowadzenia agenta w błąd, uruchamiany przed każdym wydaniem.
Zatwierdza człowiek
Kroki zatwierdzania, eskalacja i możliwość zatrzymania, tak aby ludzie odpowiadali za decyzje, które mają znaczenie.
Monitoring
Każdy krok zapisany w logach, z kontrolą jakości, kosztów i błędów oraz alertami, gdy wyniki się zmieniają.
Jak budujemy
Od specyfikacji do produkcji
Siedem kroków. Agent zaczyna z człowiekiem zatwierdzającym każde działanie i zachowuje zatwierdzanie wszędzie tam, gdzie decyzje mają znaczenie.
Specyfikacja
Solorai z Waszym zespołem
Cel, przypadki, dane, uprawnienia i miary sukcesu, uzgodnione na piśmie.
Projekt
Solorai
Architektura, narzędzia, punkty zatwierdzania i zestaw testów.
Budowa
Solorai i partner techniczny
Agent, jego narzędzia i integracje, w środowisku testowym.
Ewaluacja
Solorai z Waszym zespołem
Zestaw testów, testy bezpieczeństwa i omówienie wyników z właścicielem procesu.
Pilotaż
Wasz zespół, z naszym wsparciem
Prawdziwe przypadki, z człowiekiem zatwierdzającym każde działanie.
Produkcja
Wasz zespół, z naszym wsparciem
Zatwierdzanie utrzymane tam, gdzie ma znaczenie, z włączonym monitoringiem i alertami.
Utrzymanie
Solorai z Waszym zespołem
Regularny przegląd jakości, kosztów i nowych przypadków.
Od czego zacząć
Jak zacząć budowę agenta?
Stałe formaty z jasnym zakresem. Ceny ustalamy w pisemnej ofercie.
Agenci AI
Pilotaż agenta AI
Jeden agent w jednym procesie, wdrożony produkcyjnie.
- Czas trwania
- Od 6 do 8 tygodni
- Team
- Z partnerem technicznym
Start
Ocena gotowości na AI
Analiza Waszych przypadków użycia i dostępnych dla nich danych, zakończona planem i jego kosztami.
- Czas trwania
- Około 2 tygodni
FAQ
Tworzenie agentów AI, w skrócie
Czym jest tworzenie agentów AI?
To budowanie oprogramowania, w którym model językowy planuje i wykonuje kroki zadania za pomocą narzędzi, na przykład przeszukuje repozytorium dokumentów lub aktualizuje rekord w CRM, w ramach nadanych uprawnień i z zatwierdzeniem przez człowieka tam, gdzie ma to znaczenie.
Na jakim modelu budujecie agentów?
Na Claude, rodzinie modeli Anthropic. Model dobieramy do zadania: Opus lub Sonnet do złożonego rozumowania, Haiku do szybkich kroków o dużym wolumenie.
Jak agenci łączą się z naszymi systemami?
Przez API Waszych systemów i przez serwery MCP. MCP, czyli Model Context Protocol, to otwarty standard łączenia aplikacji AI z narzędziami i danymi; Anthropic przekazał go Agentic AI Foundation działającej przy Linux Foundation w grudniu 2025 r.
Jak testujecie agenta AI przed uruchomieniem?
Zestawem testów zbudowanym z Waszych prawdziwych przypadków, ocenianym pod kątem poprawnych wyników, poprawnego użycia narzędzi i poprawnej eskalacji, oraz testami bezpieczeństwa pod kątem prób wprowadzenia agenta w błąd. Wydanie trafia na produkcję dopiero wtedy, gdy spełnia uzgodnione progi.
Jak powstrzymujecie agenta przed zrobieniem czegoś złego?
Każdy agent dostaje tylko taki dostęp, jakiego potrzebuje, działania, które mają znaczenie, czekają na zatwierdzenie przez człowieka, każdy krok jest zapisywany w logach, a mechanizm zatrzymania wstrzymuje go natychmiast.
Ile kosztuje tworzenie agentów AI szytych na miarę?
To zależy od procesu, zaangażowanych systemów i wolumenu. Ceny ustalamy w pisemnej ofercie, a pilotaż agenta AI trwa od 6 do 8 tygodni.
Powiązane materiały
- Branże
AI dla banków i usług finansowych
Dla banków i firm z sektora usług finansowych.
Przeczytajcie poradnik - Branże
AI dla ubezpieczeń
Dla ubezpieczycieli i brokerów ubezpieczeniowych.
Przeczytajcie poradnik - Słownik
Czym jest agentowa AI
Agentowa AI w skrócie: jak agenci AI planują, używają narzędzi i działają na rzecz celów, jak działają systemy wieloagentowe i gdzie firmy z nich korzystają.
Przeczytajcie definicję
Agent zbudowany dla Waszego procesu. Zacznijcie od 30-minutowego briefingu.
Napiszcie, jaki proces ma obsługiwać. Odpowiemy, proponując konkretny następny krok.