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KI-Agenten-Entwicklung. Individuelle Agenten, gebaut für den Betrieb.

Anforderungen, Architektur, Tool-Integrationen, Evaluierung und Monitoring: individuelle KI-Agenten auf Basis von Claude, an Ihre Systeme angebunden und an Ihren echten Fällen getestet, bevor sie live gehen.

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30 Minuten mit einem Solution Architect.

Kurz gesagt

Was ist die Entwicklung individueller KI-Agenten?

Individuelle KI-Agenten zu entwickeln heißt, einen Agenten um einen Ihrer Prozesse herum zu bauen: sein Ziel, die Tools und Daten, die er nutzen darf, die Entscheidungen, die er treffen darf, und jene, die er an einen Menschen übergeben muss. Solorai baut Agenten auf Claude, bindet sie über APIs und MCP, den offenen Standard zur Anbindung von KI an Tools und Daten, an Ihre Systeme an und testet jedes Release an Fällen aus Ihrer eigenen Arbeit.

Verfasst und geprüft von Solorai

pro Workflow, mit einem klaren Verantwortlichen
1 Agent
agentische Sicherheitsrisiken der OWASP-Liste, gegen die wir testen
10
für einen KI-Agenten-Pilot
6 bis 8 Wochen

Was umfasst die KI-Agenten-Entwicklung?

Alles, was ein Agent für den Betrieb braucht, nicht nur für eine Demo.

  • Anforderungen

    Das Ziel, die Fälle, die der Agent bearbeiten muss, jene, die er ablehnen muss, und wie Erfolg gemessen wird.

  • Architektur

    Modell, Tools, Speicher, Berechtigungen und die Punkte, an denen ein Mensch freigibt, vor der Entwicklung dokumentiert.

  • Tool-Integrationen

    Anbindungen an Ihr CRM, ERP, Dokumentenablagen und interne Tools über APIs und MCP-Server, mit minimalen Zugriffsrechten.

  • Evaluierung

    Ein Testset aus Ihren echten Fällen, einschließlich Versuchen, den Agenten in die Irre zu führen, das vor jedem Release läuft.

  • Menschliche Freigabe

    Freigabeschritte, Eskalation und eine Stopp-Funktion, damit Menschen für die wichtigen Entscheidungen verantwortlich bleiben.

  • Monitoring

    Jeder Schritt protokolliert, Qualität, Kosten und Fehler verfolgt, mit Warnungen, wenn sich Ergebnisse ändern.

So entwickeln wir

Von der Spezifikation bis zum Betrieb

Sieben Schritte. Ein Agent startet damit, dass ein Mensch jede Aktion freigibt, und behält die Freigabe überall dort, wo Entscheidungen zählen.

  1. Spezifikation

    Solorai mit Ihrem Team

    Ziel, Fälle, Daten, Berechtigungen und Erfolgskennzahlen, schriftlich vereinbart.

  2. Entwurf

    Solorai

    Architektur, Tools, Freigabepunkte und das Testset.

  3. Entwicklung

    Solorai und technischer Partner

    Der Agent, seine Tools und seine Integrationen, in einer Testumgebung.

  4. Evaluieren

    Solorai mit Ihrem Team

    Testset, Sicherheitstests und eine Durchsicht der Ergebnisse mit dem Prozessverantwortlichen.

  5. Pilot

    Ihr Team, mit unserer Unterstützung

    Echte Fälle, bei denen ein Mensch jede Aktion freigibt.

  6. Betrieb

    Ihr Team, mit unserer Unterstützung

    Freigabe dort beibehalten, wo sie zählt, mit aktivem Monitoring und Warnungen.

  7. Betrieb

    Solorai mit Ihrem Team

    Eine regelmäßige Überprüfung von Qualität, Kosten und neuen Fällen.

Wo anfangen

Wie starten wir die Entwicklung eines Agenten?

Feste Formate mit klarem Umfang. Preise werden in einem schriftlichen Angebot vereinbart.

  • KI-Agenten

    KI-Agenten-Pilot

    Ein Agent für einen Workflow, in den Betrieb gebracht.

    Dauer
    6 bis 8 Wochen
    Team
    Mit einem technischen Partner

  • Start

    KI-Readiness-Assessment

    Eine Analyse Ihrer Anwendungsfälle und der dafür verfügbaren Daten, mit einem Plan und seinen Kosten als Ergebnis.

    Dauer
    Etwa 2 Wochen

FAQ

KI-Agenten-Entwicklung, kurz gesagt

Was ist KI-Agenten-Entwicklung?

Die Entwicklung von Software, in der ein Sprachmodell die Schritte einer Aufgabe mit Tools plant und ausführt, etwa eine Dokumentenablage durchsucht oder einen CRM-Datensatz aktualisiert, im Rahmen festgelegter Berechtigungen und mit menschlicher Freigabe, wo es darauf ankommt.

Auf welchem Modell bauen Sie Agenten?

Auf Claude, der Modellfamilie von Anthropic. Wir wählen das Modell nach Aufgabe: Opus oder Sonnet für komplexes Schlussfolgern, Haiku für schnelle Schritte mit hohem Volumen.

Wie verbinden sich Agenten mit unseren Systemen?

Über die APIs Ihrer Systeme und über MCP-Server. MCP, das Model Context Protocol, ist ein offener Standard, der KI-Anwendungen mit Tools und Daten verbindet; Anthropic hat es im Dezember 2025 der Agentic AI Foundation der Linux Foundation übergeben.

Wie testen Sie einen KI-Agenten, bevor er live geht?

Mit einem Testset aus Ihren echten Fällen, bewertet nach korrekten Ergebnissen, korrekter Tool-Nutzung und korrekter Eskalation, sowie mit Sicherheitstests gegen Versuche, den Agenten in die Irre zu führen. Ein Release geht nur live, wenn es die vereinbarten Schwellenwerte erreicht.

Wie verhindern Sie, dass ein Agent etwas Falsches tut?

Jeder Agent erhält nur den Zugriff, den er braucht, wichtige Aktionen warten auf die Freigabe durch einen Menschen, jeder Schritt wird protokolliert, und eine Stopp-Funktion hält ihn sofort an.

Was kostet die Entwicklung individueller KI-Agenten?

Das hängt vom Workflow, von den beteiligten Systemen und vom Volumen ab. Die Preise werden in einem schriftlichen Angebot vereinbart, und ein KI-Agenten-Pilot dauert 6 bis 8 Wochen.

Weiterlesen

Quellen: Model Context Protocol, Regulation (EU) 2024/1689

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