Glossar

Kennzahlen dazu, ob Menschen KI nutzen und davon profitieren, etwa wöchentlich aktive Nutzer, Aufgaben pro Person und eingesparte Zeit, nach dem Rollout verfolgt.

Checkliste für den Claude-Enterprise-Rollout

Ein offenes Protokoll, mit dem KI-Agenten verschiedener Anbieter einander finden und gemeinsam an einer Aufgabe arbeiten können. Es ergänzt MCP, das Agenten mit Tools und Daten verbindet.

KI-Systeme, die planen, Tools nutzen und auf Ziele hinarbeiten, oft mit mehreren zusammenarbeitenden Agenten.

Vollständige DefinitionKI-Agenten für Unternehmen

Software, die mit einem Modell ihren nächsten Schritt entscheidet und über Tools handelt, bis eine Aufgabe erledigt ist.

Vollständige DefinitionKI-Agenten für UnternehmenEntwicklung individueller KI-Agenten

Ein kleines bereichsübergreifendes Team, das Standards setzt, Bewährtes teilt und die Geschäftsbereiche bei der Einführung von KI unterstützt.

KI-Strategieberatung

Die Richtlinien, Rollen und Kontrollen, die festlegen, welche KI wofür und nach welchen Regeln genutzt wird, und die mit neuen Werkzeugen und Gesetzen aktuell gehalten werden.

KI-Governance

Die Fähigkeiten und das Verständnis, die Menschen brauchen, um KI verantwortungsvoll zu nutzen. Artikel 4 des EU AI Act verlangt von Anbietern und Betreibern Maßnahmen, um sie bei ihren Beschäftigten sicherzustellen.

Schulung zur KI-Kompetenz

Die Richtlinien, Prozesse und Kontrollen, mit denen eine Organisation KI verantwortungsvoll entwickelt, bereitstellt oder nutzt, wie in ISO/IEC 42001 festgelegt.

Vorbereitung auf ISO/IEC 42001

Die Stelle innerhalb der Europäischen Kommission, die KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck beaufsichtigt und eine einheitliche Anwendung des EU AI Act in den Mitgliedstaaten unterstützt.

EU-AI-Act-Checkliste

Ein zeitlich begrenzter Rollout für ein echtes Team mit echter Arbeit, mit vorab vereinbarten Erfolgskriterien. Ein Claude-Enterprise-Pilot läuft in der Regel etwa 3 Wochen mit bis zu 50 Personen.

Checkliste für den Claude-Enterprise-Rollout

Die schriftlichen Regeln eines Unternehmens für die Nutzung von KI: die freigegebenen Werkzeuge, die Daten, die geteilt und nicht geteilt werden dürfen, Prüfpflichten und der Weg, ein Problem zu melden.

KI-Governance

Eine kurze Prüfung von Zielen, Daten, Systemen, Sicherheit und Kompetenzen, die mit priorisierten Anwendungsfällen und einem Plan mit Kosten endet.

KI-Readiness-Assessment

Ein Sprachagent, der die Anrufe eines Unternehmens rund um die Uhr annimmt, häufige Anliegen bearbeitet, Termine bucht und bei Bedarf an eine Person übergibt.

KI-Rezeptionist

Ein Inventar jedes KI-Systems, das ein Unternehmen nutzt oder entwickelt, mit Zweck, Verantwortlichem, Risikostufe und geltenden Pflichten. Es ist der erste Schritt der EU-AI-Act-Compliance.

EU-AI-Act-Checkliste

Nach dem EU AI Act ein maschinengestütztes System, das mit einem gewissen Grad an Autonomie arbeitet und aus seinen Eingaben ableitet, wie es Ausgaben wie Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen erzeugt, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen können.

EU-AI-Act-Checkliste

Die durchgängige Automatisierung eines Geschäftsprozesses mit KI-Agenten, die über Systeme hinweg lesen, entscheiden und handeln, wobei Menschen die entscheidenden Schritte freigeben.

KI-Workflow-Automatisierung

Ein festgelegter Weg, auf dem Software mit anderer Software kommuniziert. KI-Modelle werden über APIs angeboten, damit Unternehmen sie in ihre eigenen Anwendungen und Workflows einbauen können.

Eine Aufzeichnung darüber, wer in einem System wann was getan hat, einschließlich der Nutzung von KI, aufbewahrt für Sicherheitsprüfungen, Untersuchungen und Compliance.

Trust Center

Schulung, Kommunikation und Unterstützung, die Menschen helfen, ihre Arbeitsweise zu ändern, damit ein neues KI-Werkzeug genutzt und nicht ignoriert wird.

KI-Schulung für Mitarbeitende

Der Plan von OpenAI für Organisationen, mit Admin-Kontrollen, Single Sign-on und Unternehmensdaten, die standardmäßig vom Modelltraining ausgenommen sind.

Claude Enterprise vs ChatGPT Enterprise

Die Familie von KI-Modellen und der KI-Assistent von Anthropic, genutzt für Schreiben, Analyse, Recherche und Coding.

Claude Enterprise

Das agentische Coding-Tool von Anthropic, in Claude-Team- und Enterprise-Lizenzen enthalten. Es liest eine Codebasis, nimmt Änderungen vor und führt Befehle unter der Kontrolle des Entwicklers aus.

Claude Code für Teams

Die Arbeitsweise in Claude, bei der Sie eine Aufgabe übergeben, statt eine Frage zu stellen: Claude plant sie, arbeitet über Ihre Dateien und verbundenen Tools hinweg und liefert das Ergebnis.

Claude Cowork

Der Plan von Anthropic für Organisationen, mit Enterprise-Sicherheit, Admin-Kontrollen und Integrationen für den unternehmensweiten Einsatz.

Claude EnterpriseCheckliste für den Claude-Enterprise-Rollout

Der Plan von Anthropic für Gruppen von 2 bis 150 Personen, mit Standard- und Premium-Lizenzen, Single Sign-on, Nutzungsanalysen und Ausgabenkontrollen.

Claude Team oder Enterprise

Die Fähigkeit eines Agenten, einen Computer wie ein Mensch zu bedienen, indem er den Bildschirm liest, klickt und tippt, für Aufgaben in Anwendungen ohne API.

Das Verfahren, das zeigt, dass ein Hochrisiko-KI-System die Anforderungen des EU AI Act erfüllt, bevor es in Verkehr gebracht wird, gefolgt von der CE-Kennzeichnung und der Registrierung in der EU-Datenbank.

EU-AI-Act-Checkliste

Eine fertige Verbindung zwischen einem KI-Assistenten und einem Business-Tool, etwa einer Dokumentenablage, einer Chat-Plattform oder einem CRM, damit er die Daten dieses Tools mit den Berechtigungen des jeweiligen Nutzers lesen und damit arbeiten kann.

MCP-Integrationen

Die Textmenge, in Tokens gezählt, die ein Modell auf einmal berücksichtigen kann: das Gespräch, die Anweisungen und angehängte Dokumente. Ein größeres Fenster lässt ein Modell einen langen Vertrag oder eine Codebasis in einem Durchgang bearbeiten.

Das Low-Code-Tool von Microsoft, um Agenten zu erstellen und Microsoft 365 Copilot um Unternehmensdaten und Aktionen zu erweitern.

Claude vs Microsoft Copilot

Die Datenschutz-Folgenabschätzung, die die DSGVO verlangt, bevor personenbezogene Daten auf eine Weise verarbeitet werden, die voraussichtlich ein hohes Risiko für Menschen mit sich bringt, was bei vielen KI-Projekten der Fall ist.

Wo Daten geografisch gespeichert und verarbeitet werden, zum Beispiel in der EU. Das ist wichtig für regulierte Branchen, öffentliche Stellen und Verträge mit Klauseln zum Datenstandort.

Souveräne KI

Nach dem EU AI Act eine Organisation, die ein KI-System in eigener Verantwortung im Rahmen einer beruflichen Tätigkeit nutzt. Die meisten Unternehmen, die KI-Werkzeuge kaufen, sind Betreiber, mit Pflichten wie KI-Kompetenz, menschlicher Aufsicht und Transparenz.

EU-AI-Act-Checkliste

Ein Paket von Änderungen an den EU-Digitalregeln, das die Europäische Kommission im November 2025 vorgeschlagen hat und das auch ändert, wann Teile des AI Act gelten. Alle aktuellen Termine stehen in unserer EU-AI-Act-Checkliste.

EU-AI-Act-Checkliste

Zahlen, die die Bedeutung eines Textstücks abbilden, sodass Texte mit ähnlicher Bedeutung nah beieinanderliegen. Sie sind die Grundlage für semantische Suche und Retrieval-Augmented Generation.

Die Verordnung (EU) 2024/1689, das Gesetz der Europäischen Union über künstliche Intelligenz, auf Deutsch KI-Verordnung. Sie trat am 1. August 2024 in Kraft und legt Pflichten nach Risikostufe für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen fest, die in der EU genutzt werden.

EU-AI-Act-ChecklisteEU-AI-Act-Compliance

Tests, die messen, wie gut ein KI-System seine Aufgabe erfüllt, ausgeführt an einem festen Satz echter Beispiele vor dem Start und nach jeder Änderung. Sie zeigen, ob ein Agent bereit für den Betrieb ist.

Entwicklung individueller KI-Agenten

Das weitere Training eines bestehenden Modells mit Beispielen für eine bestimmte Aufgabe oder einen Stil. Für die meisten Anwendungsfälle im Unternehmen bringen gute Prompts und der Abruf aus Ihren eigenen Dokumenten mehr, schneller und günstiger.

Ein großes Modell, das mit breiten Daten trainiert wurde und für viele Aufgaben angepasst werden kann, vom Schreiben über Coding bis zur Analyse. Die meisten Enterprise-KI-Produkte basieren auf wenigen Foundation-Modellen einer Handvoll Anbieter.

Eine erfahrene KI-Führungskraft, die in Teilzeit für ein Unternehmen arbeitet und dessen KI-Strategie, Governance und Roadmap festlegt, ohne Festanstellung in Vollzeit.

Fractional Chief AI Officer

Eine Folgenabschätzung, die Artikel 27 des EU AI Act vor der ersten Nutzung von bestimmten Betreibern von Hochrisiko-Systemen verlangt, etwa von öffentlichen Stellen und Unternehmen, die Kreditwürdigkeit bewerten oder Lebens- und Krankenversicherungen bepreisen.

EU-AI-Act-Checkliste

Die Verordnung (EU) 2016/679, das Datenschutzgesetz der EU. Sie gilt neben dem AI Act für jede KI-Nutzung, die personenbezogene Daten verarbeitet.

Trust Center

Die Plattform von Google, um Gemini-Modelle und Agenten bei der Arbeit zu nutzen, verbunden mit Unternehmensdaten in Google Workspace und anderen Systemen.

Claude vs Gemini Enterprise

Ein freiwilliger Verhaltenskodex, veröffentlicht im Juli 2025, der Anbietern von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck hilft zu zeigen, dass sie die Pflichten des EU AI Act zu Transparenz, Urheberrecht sowie Sicherheit erfüllen.

EU-AI-Act-Checkliste

Ein mit breiten Daten trainiertes Modell, das ein breites Spektrum von Aufgaben erfüllen kann, etwa die Modelle hinter Claude, ChatGPT und Gemini. Seine Anbieter haben eigene Pflichten nach dem EU AI Act, darunter technische Dokumentation und eine Urheberrechtsstrategie.

EU-AI-Act-Checkliste

Eine Antwort an überprüfbare Quellen binden, etwa Unternehmensdokumente oder Datenbanken. Retrieval-Augmented Generation ist der gängigste Weg dazu.

Retrieval-Augmented Generation

Kontrollen, die ein KI-System innerhalb vereinbarter Grenzen halten, etwa die Tools, die es nutzen darf, Ausgabenobergrenzen, Inhaltsfilter und die Schritte, die eine menschliche Freigabe brauchen.

Eine Antwort, die plausibel klingt, aber falsch oder unbelegt ist, etwa ein erfundenes Zitat oder eine erfundene Zahl. Antworten an Ihre eigenen Dokumente zu binden, Quellen zu verlangen und menschliche Prüfung senken das Risiko.

Ein KI-System, das der EU AI Act als hochriskant einstuft, entweder als Sicherheitsbauteil regulierter Produkte (Anhang I) oder in Anwendungen wie Personalauswahl, Kreditscoring, Bildung und Zugang zu wesentlichen Diensten (Anhang III). Es muss vor und während der Nutzung strenge Anforderungen erfüllen.

EU-AI-Act-Checkliste

Ein Aufbau, bei dem eine Person eine KI-Entscheidung prüft oder freigibt, bevor sie wirksam wird, etwa die Zahlung einer Rechnung oder das Onboarding eines Lieferanten oberhalb eines festgelegten Betrags.

Entwicklung individueller KI-Agenten

Das Ausführen eines trainierten Modells, um eine Antwort zu erzeugen. Inferenz ist das, wofür Sie bei einem KI-Produkt oder einer API zahlen, und hier entscheiden sich Antwortzeit und Kosten.

Die internationale Norm für ein KI-Managementsystem, veröffentlicht im Dezember 2023. Die Zertifizierung zeigt, dass ein Unternehmen seine KI strukturiert und prüfbar steuert.

Vorbereitung auf ISO/IEC 42001

Ein Prompt, der ein Modell dazu bringen soll, seine Sicherheitsregeln zu ignorieren. Anbieter trainieren ihre Modelle dagegen; Unternehmen ergänzen eigene Guardrails und Monitoring.

Die Dokumente, Richtlinien und Daten, auf die ein KI-System für seine Antworten zurückgreift, etwa Verträge, Handbücher und Verfahren. Ihre Qualität und ihre Berechtigungen bestimmen die Qualität der Antworten.

Ein Modell, das mit großen Textmengen trainiert wurde, um das nächste Token vorherzusagen, und dadurch schreiben, zusammenfassen, übersetzen, Dokumente analysieren und Anweisungen folgen kann. Claude, GPT und Gemini sind Large Language Models.

Claude Enterprise

Ein Programm, das KI-Anwendungen über das Model Context Protocol mit einem Tool oder einer Datenquelle verbindet.

Vollständige DefinitionMCP-Integrationen

Der KI-Assistent von Microsoft in den Microsoft-365-Apps wie Word, Excel, Outlook und Teams, der mit den Microsoft-365-Daten der Organisation arbeitet.

Claude vs Microsoft Copilot

Ein offener Standard, im November 2024 von Anthropic eingeführt, um KI-Anwendungen auf einheitliche Weise mit Tools und Datenquellen zu verbinden.

MCP-Integrationen

Mehrere KI-Agenten, die jeweils einen Teil einer Aufgabe übernehmen und Arbeit untereinander weitergeben, zum Beispiel einer, der recherchiert, einer, der entwirft, und einer, der prüft.

Agentic-AI-Beratung

KI, die in derselben Aufgabe mit mehr als einer Art von Eingabe oder Ausgabe arbeitet, etwa Text, Bildern, Dokumenten, Audio und Code.

Ein freiwilliges Rahmenwerk des US National Institute of Standards and Technology, veröffentlicht im Januar 2023, um die Risiken von KI-Systemen zu erkennen und zu steuern.

Anwendungen, die Artikel 5 des EU AI Act vollständig verbietet, etwa Social Scoring, manipulative Techniken mit erheblichem Schaden und Emotionserkennung am Arbeitsplatz oder in der Bildung, mit engen Ausnahmen.

EU-AI-Act-Checkliste

Die Anweisungen und das Material, die ein Modell für eine Aufgabe erhält. Ein klares Ziel, der richtige Kontext, Beispiele und das erwartete Format machen die Antwort verlässlicher.

Prompt-Engineering-Schulung

Die Praxis, Prompts so zu schreiben und zu testen, dass ein Modell eine Aufgabe gut und gleichbleibend erledigt. Im Unternehmen ist das eine Kompetenz für alle, die KI nutzen, nicht nur für Entwickler.

Prompt-Engineering-Schulung

Ein Angriff, der Anweisungen in Inhalten versteckt, die ein KI-System liest, etwa einer Webseite, einer E-Mail oder einem Dokument, damit es seine Regeln ignoriert oder Daten preisgibt. Agenten, die im Web surfen oder Postfächer lesen, brauchen Schutz dagegen.

Nach dem EU AI Act die Organisation, die ein KI-System oder ein KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck entwickelt oder entwickeln lässt und es unter eigenem Namen in Verkehr bringt oder in Betrieb nimmt. Anbieter tragen die meisten Pflichten für Hochrisiko-Systeme.

EU-AI-Act-Checkliste

Ein Modell, das ein Problem Schritt für Schritt durcharbeitet, bevor es antwortet, und dabei etwas Geschwindigkeit gegen Genauigkeit bei komplexen Aufgaben wie Analyse, Planung und Code tauscht.

Das Testen eines KI-Systems, indem man gezielt versucht, es zum Versagen oder Fehlverhalten zu bringen, bevor Angreifer oder Nutzer es tun, und das Beheben der Funde.

KI, die aus Ihren eigenen Dokumenten antwortet und sie zitiert.

Vollständige Definition

Software-Roboter, die feste Schritte in Benutzeroberflächen wiederholen, etwa Daten zwischen Systemen kopieren. KI-Agenten ergänzen Urteilsvermögen: Sie lesen unstrukturierte Dokumente und bearbeiten Fälle, die ein festes Skript nicht abdeckt.

KI-Workflow-Automatisierung

Berechtigungen nach Rolle, sodass Menschen und Agenten nur sehen und tun können, was ihre Aufgabe erfordert.

Ein Standard, der Benutzerkonten automatisch aus dem Identity Provider anlegt, aktualisiert und entfernt, sodass der Zugang zu KI-Werkzeugen Eintritten, Wechseln und Austritten folgt.

Checkliste für den Claude-Enterprise-Rollout

Suche nach Bedeutung statt nach exakten Wörtern, sodass eine Frage zu Kündigungsfristen auch die Klauseln zur Vertragsbeendigung findet.

KI-Werkzeuge, die bei der Arbeit ohne Freigabe oder Kontrollen des Unternehmens genutzt werden, oft private Konten öffentlicher Chatbots. Den Menschen ein freigegebenes, gesteuertes Werkzeug zu geben, ist der wirksamste Weg, sie zu verringern.

Claude Enterprise

Die Anmeldung bei vielen Anwendungen mit einem Unternehmenskonto, verwaltet in einem Identity Provider. Es ist die erste Einstellung jedes Enterprise-KI-Rollouts.

Checkliste für den Claude-Enterprise-Rollout

Ordner mit Anweisungen, Skripten und Ressourcen, die Claude lädt, wenn eine Aufgabe sie braucht, damit es den Verfahren und Formaten des Unternehmens folgt.

Claude Enterprise

Kontrolle darüber, wo KI läuft, wer darauf zugreifen kann und welches Recht gilt.

Vollständige Definition

Dauerhafte Anweisungen, die festlegen, wie sich ein Modell in einem Gespräch oder einer Anwendung verhält, etwa Rolle, Ton, Regeln und die Tools, die es nutzen darf. Nutzer sehen ihn in der Regel nicht.

Nach dem EU AI Act die Kategorie der leistungsfähigsten KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck, vermutet, wenn die für das Training eingesetzte Rechenleistung 10 hoch 25 Gleitkommaoperationen übersteigt. Ihre Anbieter müssen schwerwiegende Risiken bewerten, mindern und melden.

EU-AI-Act-Checkliste

Die Einheit, die ein Sprachmodell liest und schreibt: ein Wort, ein Wortteil oder ein Satzzeichen. Nutzungslimits, Kontextfenster und API-Preise werden in Tokens gezählt.

Die Fähigkeit eines Modells, externe Funktionen aufzurufen, etwa eine Datenbank zu durchsuchen, eine E-Mail zu senden oder einen Datensatz anzulegen, und das Ergebnis in seiner Antwort zu verwenden. Das macht aus einem Chat-Modell einen Agenten.

Entwicklung individueller KI-Agenten

Die Pflichten aus Artikel 50 des EU AI Act, Menschen zu informieren, wenn sie mit einem KI-System interagieren, und KI-generierte oder manipulierte Inhalte wie Deepfakes zu kennzeichnen.

EU-AI-Act-Checkliste

Mögliche KI-Anwendungsfälle nach Wert und Machbarkeit ordnen, damit die ersten Projekte jene sind, die sich am ehesten auszahlen.

KI-Strategieberatung

Eine Datenbank, die Embeddings speichert und die Passagen findet, die einer Frage in der Bedeutung am nächsten kommen. Sie ist ein gängiger Baustein von Retrieval-Augmented Generation.

Ein KI-Agent, der spricht und zuhört, am Telefon oder in einer App, um Fragen zu beantworten, Termine zu buchen oder Anrufe in natürlichem Gespräch weiterzuleiten.

KI-Sprachagenten

Eine Vereinbarung, nach der ein Anbieter Prompts und Ausgaben nach der Verarbeitung einer Anfrage nicht speichert, außer wo die Vereinbarung oder das Gesetz es verlangt.