Aller au contenu

Conseil en IA agentique. De la stratégie aux agents en production.

Sélection des cas d'usage, architecture, gouvernance et une feuille de route qui fait passer les agents IA du pilote à la production, avec un business case vérifié avant tout développement.

Réserver un briefingEn bref

30 minutes avec un architecte solutions.

En bref

Qu'est-ce que l'IA agentique, et que couvre le conseil en IA agentique ?

L'IA agentique désigne des systèmes d'IA qui poursuivent un objectif en plusieurs étapes, en décidant des actions à mener et des outils à utiliser, au lieu de répondre à un prompt à la fois. Le conseil en IA agentique aide une entreprise à décider où les agents valent le coup, de quelle architecture et de quels contrôles ils ont besoin et comment les mener du pilote à la production. Solorai vous dit aussi où une automatisation plus simple suffit.

Rédigé et relu par Solorai

des projets d'IA agentique abandonnés d'ici fin 2027, selon Gartner
Plus de 40 %
modèles comparés pour chaque cas d'usage
3
pour un diagnostic de maturité IA
Environ 2 semaines

Que comprend le conseil en IA agentique ?

Des décisions sur lesquelles vous pouvez agir, mises par écrit.

  • Portefeuille de cas d'usage

    Vos processus candidats notés selon la valeur, la faisabilité et le risque, avec le bon modèle pour chacun : automatisation, assistant ou agent.

  • Business case

    Effort attendu, coûts d'exploitation et bénéfices des premiers cas d'usage, avec les indicateurs qui les prouveront.

  • Architecture cible

    Modèles, intégration via API et MCP, identité et permissions, journalisation, et un choix développer ou acheter pour chaque brique.

  • Gouvernance et risques

    Règles de validation, contrôle humain, sécurité contre les usages abusifs et classification de chaque agent selon l'AI Act.

  • Modèle opérationnel

    Qui est responsable de chaque agent, qui valide les changements et comment les équipes travaillent avec les agents au quotidien.

  • Feuille de route

    Un plan séquencé du premier pilote à la production et au passage à l'échelle, avec des points de décision.

Du pilote à la production

Pourquoi les projets d'agents s'enlisent-ils, et que vérifions-nous ?

Gartner cite trois raisons pour lesquelles il s'attend à l'abandon de projets d'IA agentique. Chacune fait l'objet d'une vérification avant le début du développement.

  • Valeur métier floue
    • Un indicateur convenu avant le développement
    • Une référence tirée du processus actuel
    • Une décision go ou no-go après le pilote
  • Coûts croissants
    • Coût d'exploitation estimé par cas
    • Le plus petit modèle qui fait le travail
    • L'automatisation là où un agent est inutile
  • Contrôles des risques insuffisants
    • Accès limité à ce dont l'agent a besoin
    • Une personne valide ce qui compte
    • Journaux, tests et classification AI Act

En juin 2025, Gartner prévoyait que plus de 40 % des projets d'IA agentique seraient abandonnés d'ici fin 2027, en raison de coûts croissants, d'une valeur métier floue ou de contrôles des risques insuffisants. Gartner met aussi en garde contre l'agent washing : des assistants, de l'automatisation robotisée des processus et des chatbots rebaptisés agents sans véritables capacités agentiques.

Par où commencer

Comment démarrer avec l'IA agentique ?

Des formats fixes au périmètre clair. Les prix sont convenus dans une proposition écrite.

  • Démarrage

    Diagnostic de maturité IA

    Une analyse de vos cas d'usage et des données disponibles pour les traiter, conclue par un plan chiffré.

    Durée
    Environ 2 semaines

  • Démarrage

    Briefing de direction

    Une session d'une demi-journée pour votre équipe de direction sur la place des agents IA et ce qu'il leur faut.

    Durée
    Une demi-journée
    Groupe
    Jusqu'à 15 dirigeants

FAQ

L'IA agentique, en bref

Qu'est-ce que l'IA agentique ?

L'IA agentique désigne des systèmes d'IA qui travaillent vers un objectif en plusieurs étapes, en décidant des actions à mener et des outils à utiliser, dans des limites fixées par des personnes. Les agents IA sont les systèmes qui font ce travail.

Que fait un consultant en IA agentique ?

Il vous aide à choisir où les agents valent le coup, à concevoir l'architecture et les contrôles, et à planifier le chemin du pilote à la production. Un bon conseil dit aussi quand un processus n'a pas besoin d'agent.

Pourquoi les projets d'IA agentique échouent-ils ?

Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d'IA agentique seront abandonnés d'ici fin 2027, en citant des coûts croissants, une valeur métier floue et des contrôles des risques insuffisants. Chacun de ces points peut être vérifié avant le début du développement.

Qu'est-ce que l'agent washing ?

Le terme de Gartner pour des produits rebaptisés IA agentique, comme des assistants, de l'automatisation robotisée des processus ou des chatbots, sans véritables capacités agentiques. Nous évaluons les promesses des éditeurs au regard de ce que votre cas d'usage exige.

Comment choisir le premier cas d'usage ?

Choisissez un processus à la valeur claire, avec un bon accès aux données et aux systèmes, un niveau de risque maîtrisable et un responsable qui le veut. Nous notons les candidats sur ces critères et commençons par un seul.

Comment les agents s'articulent-ils avec l'AI Act ?

Chaque agent est un système d'IA, classé selon sa finalité. Nous l'inscrivons dans votre registre des systèmes d'IA et planifions les obligations, comme informer les personnes qu'elles parlent à une IA, ou les obligations des systèmes à haut risque si un agent sert une finalité listée à l'annexe III.

À lire aussi

Sources: Model Context Protocol, Regulation (EU) 2024/1689

L'IA agentique, de la stratégie à la production. Commencez par un briefing de 30 minutes.

Dites-nous quels processus vous envisagez. Nous vous répondons avec une prochaine étape claire.

Réserver un briefingÉcrivez-nous