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Agents IA pour l'entreprise. Du premier cas d'usage à la production.

Nous identifions les processus qui méritent d'être automatisés, puis nous concevons, développons et connectons des agents IA à vos systèmes, avec supervision et contrôle humain. Tout commence par un agent sur un processus.

30 minutes avec un architecte solutions.

En bref

Que sont les agents IA, et comment Solorai aide-t-il les entreprises à les utiliser ?

Un agent IA est un logiciel dans lequel un modèle de langage, comme Claude, planifie les étapes d'une tâche et utilise des outils pour les exécuter : il lit une demande, consulte vos systèmes, prépare le travail et sollicite une personne quand une décision l'exige. Solorai identifie les processus qui méritent un agent, le développe, le connecte à vos systèmes et l'exploite en production avec supervision, journaux et validation humaine.

Rédigé et relu par Solorai

par pilote, mis en production
1 processus
pour un pilote d'agent IA
6 à 8 semaines
services, du conseil aux agents vocaux
4

Que comprend un projet d'agent IA ?

Six volets, du choix du cas d'usage à l'exploitation de l'agent en production.

  • Sélection des cas d'usage

    Les processus qui méritent un agent, classés par valeur, effort et risque, et ceux qu'une automatisation simple sert mieux.

  • Conception de l'agent

    Objectif, étapes, outils, permissions et points de validation humaine, convenus avant d'écrire la moindre ligne de code.

  • Développement et intégration

    L'agent bâti sur Claude et connecté à vos systèmes via leurs API et des serveurs MCP.

  • Tests

    Des cas de test tirés de votre vrai travail, y compris des tentatives de tromper l'agent, exécutés avant chaque mise en production.

  • Contrôle humain

    Des étapes de validation, l'escalade vers une personne et un moyen d'arrêter l'agent à tout moment.

  • Supervision en production

    Chaque étape journalisée, la qualité et le coût suivis, et l'agent classé selon l'AI Act.

Quel modèle ?

Automatisation, assistant ou agent ?

Tous les processus n'ont pas besoin d'un agent. Nous choisissons le modèle le plus simple qui fait le travail, car il coûte moins cher à exploiter et se contrôle plus facilement.

  • Automatisation des processus
    • Étapes fixes et règles claires
    • Des documents en entrée, des données structurées en sortie
    • Par exemple, la réception et le rapprochement des factures
  • Assistant IA
    • Une personne demande, l'assistant répond
    • Recherche et rédaction sur vos connaissances
    • Par exemple, les questions du personnel sur les règles internes
  • Agent IA
    • Décide lui-même de l'étape suivante
    • Utilise des outils et demande une validation
    • Par exemple, l'intégration d'un fournisseur de bout en bout

En juin 2025, Gartner prévoyait que plus de 40 % des projets d'IA agentique seraient abandonnés d'ici fin 2027, en raison de coûts croissants, d'une valeur métier floue ou de contrôles des risques insuffisants. Choisir le modèle avant la technologie répond aux trois.

Par où commencer

Comment démarrer avec les agents IA ?

Des formats fixes au périmètre clair. Les prix sont convenus dans une proposition écrite.

  • Agents IA

    Pilote d'agent IA

    Un agent sur un processus, mis en production.

    Durée
    6 à 8 semaines
    Team
    Avec un partenaire technique
  • Démarrage

    Diagnostic de maturité IA

    Une analyse de vos cas d'usage et des données disponibles pour les traiter, conclue par un plan chiffré.

    Durée
    Environ 2 semaines

FAQ

Les agents IA, en bref

Qu'est-ce qu'un agent IA ?

Un agent IA est un logiciel dans lequel un modèle de langage planifie les étapes d'une tâche et utilise des outils, comme votre CRM ou votre ERP, pour les exécuter. Il agit dans la limite des permissions qui lui sont données et sollicite une personne quand une décision l'exige.

Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot ?

Un chatbot répond à des questions dans une conversation. Un agent IA travaille vers un objectif : il cherche des informations dans vos systèmes, prépare des documents, met à jour des enregistrements et passe la main à une personne, étape par étape.

Quelle est la différence entre les agents IA et l'automatisation des processus ?

L'automatisation des processus suit des étapes fixées à l'avance. Un agent décide de l'étape suivante selon le cas qu'il a devant lui. Quand les étapes sont connues et les règles claires, l'automatisation est en général moins chère et plus facile à auditer : c'est elle que nous utilisons.

Quels processus sont de bons candidats pour des agents IA ?

Les processus aux nombreuses variantes, qui demandent du jugement mais suivent des règles claires : traitement des demandes, intégration de fournisseurs et de clients, contrôle de documents, préparation de dossiers et recherche. Chacun exige l'accès aux bonnes données et une personne responsable du résultat.

Les agents IA sont-ils sûrs avec les données de l'entreprise ?

Ils peuvent l'être, s'ils sont conçus pour : accès limité à ce dont chaque agent a besoin, validation avant les actions qui comptent, journalisation de chaque étape, tests contre les tentatives de tromperie, et données traitées selon vos règles de protection des données.

Les agents IA relèvent-ils de l'AI Act ?

Oui, comme tout système d'IA, classé selon sa finalité. La plupart des agents d'entreprise sont à risque minimal ou limité, et les agents qui parlent à des personnes doivent indiquer qu'ils sont une IA depuis le 2 août 2026. Un agent utilisé pour une finalité à haut risque de l'annexe III, comme le recrutement ou la notation de crédit, est soumis aux obligations des systèmes à haut risque à partir du 2 décembre 2027.

Combien de temps faut-il pour développer un agent IA ?

Un pilote d'agent IA dure 6 à 8 semaines : un agent sur un processus, mis en production avec un partenaire technique.

Votre premier agent IA en production. Commencez par un briefing de 30 minutes.

Dites-nous quel processus vous voulez automatiser. Nous vous répondons avec une prochaine étape claire.