Przejdź do treści

AI w ochronie zdrowia. Dla placówek medycznych, farmacji i nauk o życiu.

Dokumentacja, badania i operacje z Claude, skonfigurowane tak, aby dane o zdrowiu pozostały chronione, decyzje należały do lekarzy, a każde zastosowanie było sklasyfikowane według unijnego AI Act.

30 minut z architektem rozwiązań.

W skrócie

Czym jest AI w ochronie zdrowia i jak pomaga Solorai?

AI w ochronie zdrowia to wykorzystanie modeli AI, takich jak Claude, do wsparcia dokumentacji klinicznej, przeglądu literatury, przygotowywania tekstów medycznych i regulacyjnych oraz pracy administracyjnej, przy czym za każdą decyzję odpowiadają lekarze i wykwalifikowany personel. Solorai konfiguruje Claude Enterprise dla placówek medycznych, firm farmaceutycznych i z sektora nauk o życiu, tworzy agentów AI dla tych procesów i nadzoruje ich użycie zgodnie z RODO i unijnym AI Act.

Napisane i sprawdzone przez Solorai

na ocenę Waszych przypadków użycia i danych
2 tygodnie
osób, maksymalnie, w pierwszym pilotażu
50
na wdrożenie dla maksymalnie 250 osób
Od 6 do 8 tygodni

Co zespoły ochrony zdrowia i nauk o życiu mogą robić z Claude?

Sześć zastosowań, od których zespoły ochrony zdrowia i nauk o życiu zwykle zaczynają. Wykwalifikowany personel sprawdza każdy wynik, a diagnoza i leczenie pozostają po stronie lekarzy.

  • Szpitale i przychodnie

    Wsparcie dokumentacji klinicznej

    Projekty kart wypisowych, skierowań i podsumowań na podstawie notatek lekarza, do sprawdzenia i podpisania przez lekarza.

  • Badania i medical affairs

    Badania i przegląd literatury

    Przeszukiwanie i streszczanie literatury biomedycznej, z każdym stwierdzeniem powiązanym z publikacją źródłową.

  • Farmacja i medtech

    Teksty regulacyjne i medyczne

    Projekty raportów z badań, fragmentów dokumentów regulacyjnych i odpowiedzi informacji medycznej na podstawie zatwierdzonych źródeł.

  • Placówki medyczne

    Komunikacja z pacjentami

    Jasne odpowiedzi na pytania administracyjne i informacje o wizytach w języku pacjenta, bez porad medycznych.

  • Placówki i płatnicy

    Operacje i administracja

    Propozycje kodowania, dokumentacja refundacyjna i raporty wewnętrzne do sprawdzenia przez personel administracyjny.

  • Farmacja i CRO

    Operacje badań klinicznych

    Przygotowanie dokumentów badania, kontrola ich spójności i śledzenie otwartych kwestii we wszystkich ośrodkach.

Poufność i zgodność

Jak AI w ochronie zdrowia chroni dane o zdrowiu?

Dane o zdrowiu wymagają najwyższego poziomu ochrony. Oto zabezpieczenia, które wdrażamy, zanim jakiekolwiek dane o zdrowiu trafią do Claude.

  • Dane o zdrowiu chronione

    Dane o zdrowiu są szczególną kategorią danych osobowych według art. 9 RODO. Praca odbywa się w Waszej własnej organizacji Claude Enterprise, z logowaniem jednokrotnym, rolami i politykami danych, a Wasze treści nie są domyślnie używane do trenowania modeli.

  • Decydują lekarze

    Claude przygotowuje projekty i streszczenia. Diagnoza, leczenie i każdy dokument, który trafia do pacjenta, pozostają po stronie wykwalifikowanego personelu.

  • Udokumentowane przetwarzanie

    Wspieramy ocenę skutków dla ochrony danych, umowę powierzenia i zasady retencji, zanim trafi tam pierwszy przypadek.

  • Klasyfikacja według unijnego AI Act

    Klasyfikujemy każde zastosowanie przed uruchomieniem, także pod kątem tego, czy może zostać uznane za wyrób medyczny, co pociąga za sobą osobne zasady.

Klasyfikacja według unijnego AI ActPrzykłady dla tej branży

Niedopuszczalne ryzyko

Zakazane od 2 lutego 2025 r., na przykład scoring społeczny lub rozpoznawanie emocji w pracy.

Wysokie ryzyko

  • Triaż pacjentów w nagłych przypadkachObowiązki wysokiego ryzyka, załącznik III, pkt 5 lit. d)
  • AI w wyrobie medycznym ocenianym przez jednostkę notyfikowanąObowiązki wysokiego ryzyka, załącznik I, od 2 sierpnia 2028 r.

Ograniczone ryzyko

  • Chatbot odpowiadający na pytania pacjentówInformowanie użytkowników, że rozmawiają z systemem AI

Minimalne ryzyko

  • Dokumentacja, przegląd literatury i teksty medycznePolityka AI i środki w zakresie kompetencji AI dla pracowników

Obowiązki dotyczące zastosowań wysokiego ryzyka wymienionych w załączniku III obowiązują od 2 grudnia 2027 r., a dla AI w produktach takich jak wyroby medyczne od 2 sierpnia 2028 r., po zmianach wprowadzonych rozporządzeniem (UE) 2026/1744. Każde zastosowanie klasyfikujemy przed uruchomieniem.

Jak realizujemy

Jak Solorai wdraża AI w ochronie zdrowia?

Te same trzy usługi co w każdym projekcie, dopasowane do zasad tej branży.

  • Claude Enterprise

    Claude dla lekarzy, badaczy i zespołów administracyjnych: logowanie jednokrotne, role, polityki danych, konektory do Waszych źródeł i szkolenia na prawdziwej pracy.

    Usługi Claude Enterprise
  • Agenci AI

    Jeden agent na proces, na przykład projekty kart wypisowych, monitoring literatury lub kontrola dokumentów badania, monitorowany, rejestrowany i zatwierdzany przez wykwalifikowany personel.

    Usługi agentów AI
  • AI Act i ład AI

    Inwentaryzacja każdego zastosowania AI, klasyfikacja ryzyka według unijnego AI Act, wsparcie oceny skutków dla ochrony danych, polityka AI i szkolenia dla pracowników.

    Usługi zgodności z unijnym AI Act

Od czego zacząć

  1. Ocena gotowości na AI

    Około 2 tygodni

    Mapujemy Wasze zespoły, dane, systemy i ograniczenia i wybieramy zastosowania o najwyraźniejszej wartości i najniższym ryzyku.

  2. Pilotaż

    Do 50 osób

    Jeden zespół pracuje na prawdziwych przypadkach, z kryteriami sukcesu i zabezpieczeniami uzgodnionymi przed startem.

  3. Wdrożenie

    Od 6 do 8 tygodni

    Claude trafia do zespołów objętych zakresem, z konektorami, playbookami i szkoleniami.

FAQ

AI w ochronie zdrowia, w skrócie

Czym jest AI w ochronie zdrowia?

AI w ochronie zdrowia to wykorzystanie modeli AI, takich jak Claude, do wsparcia dokumentacji klinicznej, przeglądu literatury, tekstów medycznych i regulacyjnych, komunikacji z pacjentami i pracy administracyjnej. Za każdą decyzję odpowiadają lekarze i wykwalifikowany personel.

Czym są Claude for Healthcare i Claude for Life Sciences?

To oferty Anthropic dla tej branży. Claude for Life Sciences ruszył w październiku 2025 r. z konektorami do platform badawczych, takich jak Benchling i PubMed. Claude for Healthcare ruszył w styczniu 2026 r. z narzędziami gotowymi na HIPAA dla amerykańskich placówek i płatników. Solorai jest niezależne od Anthropic: pomagamy organizacjom skonfigurować Claude i nadzorować jego użycie.

Czy szpitale mogą używać AI na danych pacjentów zgodnie z RODO?

Tak, przy właściwych zabezpieczeniach. Dane o zdrowiu są szczególną kategorią według art. 9 RODO, więc przetwarzanie wymaga podstawy prawnej i przesłanki z art. 9, a zwykle także oceny skutków dla ochrony danych, umowy powierzenia i ścisłej kontroli dostępu.

Czy AI w ochronie zdrowia jest systemem wysokiego ryzyka według unijnego AI Act?

Niektóre zastosowania tak. Triaż pacjentów w nagłych przypadkach to zastosowanie wysokiego ryzyka z załącznika III, z obowiązkami od 2 grudnia 2027 r., a AI w wyrobach medycznych ocenianych przez jednostkę notyfikowaną to wysokie ryzyko od 2 sierpnia 2028 r. Wsparcie dokumentacji i przegląd literatury nie są zastosowaniami wysokiego ryzyka.

Jak AI jest wykorzystywana w odkrywaniu leków i farmacji?

Zespoły farmaceutyczne i biotechnologiczne używają AI do przeglądu literatury, analizy danych eksperymentalnych, redagowania raportów z badań i dokumentów regulacyjnych oraz planowania badań klinicznych, przy czym naukowcy sprawdzają każdy wynik.

Czym jest europejska przestrzeń danych dotyczących zdrowia?

To unijne rozporządzenie o dostępie do elektronicznych danych dotyczących zdrowia i ich ponownym wykorzystywaniu, rozporządzenie (UE) 2025/327. Weszło w życie w marcu 2025 r., a większość jego przepisów o wtórnym wykorzystywaniu danych dotyczących zdrowia, na przykład do badań, obowiązuje od marca 2029 r.

Jak organizacja ochrony zdrowia zaczyna z AI?

Od oceny gotowości na AI trwającej około 2 tygodni, potem pilotaż z jednym zespołem dla maksymalnie 50 osób, a następnie wdrożenie w zespołach objętych zakresem trwające od 6 do 8 tygodni.

AI dla ochrony zdrowia i nauk o życiu. Zacznijcie od 30-minutowego briefingu.

Napiszcie o swojej organizacji i celach. Odpowiemy, proponując konkretny następny krok.