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Diagnostic de maturité IA. Où vous en êtes, et par quoi commencer.

En 2 semaines environ, nous passons en revue vos données, vos systèmes, vos compétences, votre sécurité et votre gouvernance au regard de vos objectifs. Vous recevez les cas d'usage à poursuivre, les données disponibles pour les traiter et un plan chiffré.

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En bref

Qu'est-ce qu'un diagnostic de maturité IA ?

Un diagnostic de maturité IA vérifie si une entreprise est prête à utiliser l'IA pour les cas d'usage qui comptent pour elle : les données sont-elles disponibles et exploitables, les systèmes peuvent-ils se connecter, les équipes ont-elles les compétences, la sécurité et la gouvernance sont-elles en place. Solorai le mène en 2 semaines environ et le conclut par un plan priorisé et chiffré.

Rédigé et relu par Solorai

du premier entretien au plan
Environ 2 semaines
données, systèmes, compétences, sécurité, gouvernance
5 domaines
avec priorités et coûts
1 plan

Que comprend un diagnostic de maturité IA ?

Six livrables utilisables dès la fin du diagnostic.

  • Entretiens

    Dirigeants, responsables de processus, IT et sécurité, sur les objectifs, les difficultés et les contraintes.

  • Sélection de cas d'usage

    Les cas d'usage à poursuivre, notés selon la valeur, la faisabilité et le risque.

  • Revue des données

    Où se trouvent les données de chaque cas d'usage, leur qualité et qui peut les utiliser.

  • Systèmes et intégration

    Comment l'IA se connecterait à vos systèmes, et ce qui manque.

  • Sécurité et gouvernance

    Accès, protection des données, politique IA et exposition à l'AI Act, passés en revue.

  • Plan et coûts

    Priorités, prochaines étapes, effort et coûts, prêts pour une décision.

Cinq domaines

Qu'évaluons-nous ?

Chaque domaine est noté au regard des cas d'usage qui comptent pour vous, pas d'un modèle de maturité générique.

  • Données
    • Où se trouvent les données
    • Qualité et droits d'accès
    • Données personnelles concernées
  • Systèmes
    • API et connecteurs disponibles
    • Identité et authentification unique
    • Effort d'intégration
  • Compétences
    • Comment l'IA est utilisée aujourd'hui
    • Besoins de formation par rôle
    • Un responsable pour chaque cas d'usage
  • Sécurité
    • Accès et permissions
    • Revue des fournisseurs et de la protection des données
    • Journalisation et supervision
  • Gouvernance
    • Politique IA et validations
    • Registre des systèmes d'IA
    • Classification AI Act

Le résultat est un plan sur lequel vous pouvez agir : les écarts à combler d'abord, les cas d'usage qui peuvent démarrer tout de suite et ce que coûte chaque étape.

Par où commencer

Comment démarrer le diagnostic ?

Des formats fixes au périmètre clair. Les prix sont convenus dans une proposition écrite.

  • Démarrage

    Diagnostic de maturité IA

    Une analyse de vos cas d'usage et des données disponibles pour les traiter, conclue par un plan chiffré.

    Durée
    Environ 2 semaines

  • Démarrage

    Briefing de direction

    Une session d'une demi-journée pour votre équipe de direction.

    Durée
    Une demi-journée
    Groupe
    Jusqu'à 15 dirigeants

FAQ

La maturité IA, en bref

Que couvre un diagnostic de maturité IA ?

Cinq domaines : données, systèmes, compétences, sécurité et gouvernance, chacun passé en revue au regard des cas d'usage que vous voulez poursuivre.

Combien de temps dure un diagnostic de maturité IA ?

Environ 2 semaines, des premiers entretiens au plan.

Que recevons-nous à la fin ?

Les cas d'usage à poursuivre, les données disponibles pour les traiter, les écarts à combler et un plan chiffré.

Qui faut-il impliquer ?

Un sponsor, les responsables des processus concernés, l'IT, la sécurité et la personne responsable de la protection des données.

Le diagnostic couvre-t-il l'AI Act ?

À un premier niveau : nous relevons les cas d'usage qui pourraient relever des obligations du règlement. Un projet de conformité complet est un service distinct.

Que se passe-t-il après le diagnostic ?

Vous décidez. Les suites habituelles sont un pilote Claude Enterprise, un pilote d'agent IA ou un projet de gouvernance de l'IA, chacun avec une proposition écrite.

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