AI w przemyśle. Dla producentów i firm przemysłowych.
Wiedza o utrzymaniu ruchu, raporty jakości, dokumentacja techniczna i zakupy z Claude, z inżynierami zatwierdzającymi każdy krok związany z bezpieczeństwem i każdym zastosowaniem sklasyfikowanym według unijnego AI Act.
30 minut z architektem rozwiązań.
Czym jest AI w przemyśle i jak pomaga Solorai?
AI w przemyśle sięga od widzenia maszynowego i predykcyjnego utrzymania ruchu opartego na czujnikach po modele takie jak Claude, które obsługują pracę opartą na wiedzy wokół produkcji: wskazówki dla utrzymania ruchu, raporty jakości, dokumentację techniczną i zakupy. Solorai zajmuje się pracą opartą na wiedzy: konfiguruje Claude Enterprise dla producentów, tworzy agentów AI dla procesów operacyjnych i nadzoruje ich użycie zgodnie z unijnym AI Act, z inżynierami zatwierdzającymi każdy krok związany z bezpieczeństwem.
Napisane i sprawdzone przez Solorai
- na ocenę Waszych przypadków użycia i danych
- 2 tygodnie
- osób, maksymalnie, w pierwszym pilotażu
- 50
- na wdrożenie dla maksymalnie 250 osób
- Od 6 do 8 tygodni
Co producenci mogą robić z Claude?
Sześć zastosowań, od których zespoły produkcyjne zwykle zaczynają. Inżynierowie zatwierdzają każdą instrukcję dotyczącą bezpieczeństwa, a Claude nigdy nie steruje maszyną.
Zespoły utrzymania ruchu
Wiedza o utrzymaniu ruchu
Odpowiedzi na pytania techników na podstawie instrukcji i dawnych zleceń pracy, z każdym krokiem powiązanym ze źródłem.
Zespoły jakości
Raporty jakości
Projekty raportów niezgodności i raportów 8D na podstawie danych i notatek z kontroli, do uzupełnienia i zatwierdzenia przez inżyniera jakości.
Inżynieria
Dokumentacja techniczna
Tworzenie i aktualizacja instrukcji, specyfikacji i tłumaczeń na podstawie źródeł inżynierskich, z każdą zmianą śledzoną.
Zakupy
Zakupy i dokumentacja dostawców
Porównanie ofert i certyfikatów dostawców, sprawdzenie ich ze specyfikacjami i przygotowanie teczki dla kupca.
Zgodność i bezpieczeństwo produktu
Dokumentacja zgodności
Przygotowanie dokumentacji technicznej i deklaracji do przeglądu oraz sprawdzenie brakujących dowodów.
Operacje
Przekazania zmian i raporty
Zamiana notatek ze zmiany i danych produkcyjnych w raporty przekazania i dzienne podsumowania dla kierowników zakładów.
Poufność i zgodność
Jak AI w przemyśle pozostaje bezpieczna i zgodna z przepisami?
Bezpieczeństwo i know-how są najważniejsze. Oto zabezpieczenia, które wdrażamy, zanim pierwsza instrukcja lub zlecenie pracy trafi do Claude.
Know-how chronione
Rysunki, receptury i dane procesowe pozostają w Waszej własnej organizacji Claude Enterprise, z logowaniem jednokrotnym, rolami i politykami danych. Zgodnie z warunkami komercyjnymi Anthropic Wasze treści nie są domyślnie używane do trenowania modeli.
Zatwierdzają inżynierowie
Instrukcje dotyczące bezpieczeństwa, takie jak kroki blokady LOTO czy momenty dokręcania, zatwierdzają Wasi inżynierowie, zanim trafią na halę produkcyjną.
Bez sterowania maszynami
Claude pracuje na dokumentach i danych. Nie steruje maszynami ani funkcjami bezpieczeństwa, które od 20 stycznia 2027 r. podlegają rozporządzeniu w sprawie maszyn.
Klasyfikacja według unijnego AI Act
Klasyfikujemy każde zastosowanie przed uruchomieniem, w tym każdą AI, która mogłaby stać się elementem bezpieczeństwa maszyny.
Niedopuszczalne ryzyko
Zakazane od 2 lutego 2025 r., na przykład scoring społeczny lub rozpoznawanie emocji w pracy.
Wysokie ryzyko
- AI w funkcji bezpieczeństwa maszynyRozporządzenie w sprawie maszyn, od 20 stycznia 2027 r.
- Przydzielanie zadań lub ocenianie pracowników na podstawie zachowaniaObowiązki wysokiego ryzyka, załącznik III, zatrudnienie
Ograniczone ryzyko
- Chatbot odpowiadający klientom lub dostawcomInformowanie użytkowników, że rozmawiają z systemem AI
Minimalne ryzyko
- Wskazówki dla utrzymania ruchu, raporty jakości i dokumentacjaPolityka AI i środki w zakresie kompetencji AI dla pracowników
Obowiązki dotyczące zastosowań wysokiego ryzyka wymienionych w załączniku III obowiązują od 2 grudnia 2027 r., po zmianach wprowadzonych rozporządzeniem (UE) 2026/1744, które przeniosło też wymogi dotyczące AI w maszynach do rozporządzenia w sprawie maszyn. Każde zastosowanie klasyfikujemy przed uruchomieniem.
Jak realizujemy
Jak Solorai wdraża AI w przemyśle?
Te same trzy usługi co w każdym projekcie, dopasowane do zasad tej branży.
Claude Enterprise
Claude dla zespołów inżynierii, utrzymania ruchu, jakości i zakupów: logowanie jednokrotne, role, polityki danych, konektory do Waszych systemów dokumentów i utrzymania ruchu oraz szkolenia na prawdziwej pracy.
Usługi Claude EnterpriseAgenci AI
Jeden agent na proces, na przykład wskazówki dla utrzymania ruchu, raporty niezgodności lub kontrola plików dostawców, monitorowany, rejestrowany i zatwierdzany przez człowieka.
Usługi agentów AIAI Act i ład AI
Inwentaryzacja każdego zastosowania AI, klasyfikacja ryzyka według unijnego AI Act, polityka AI i szkolenia dla pracowników.
Usługi zgodności z unijnym AI Act
Od czego zacząć
Ocena gotowości na AI
Około 2 tygodni
Mapujemy Wasze zakłady, dokumenty i systemy i wybieramy zastosowania o najwyraźniejszej wartości.
Pilotaż
Do 50 osób
Jeden zespół pracuje na prawdziwych zleceniach pracy lub raportach, z kryteriami sukcesu uzgodnionymi przed startem.
Wdrożenie
Od 6 do 8 tygodni
Claude trafia do zespołów objętych zakresem, z konektorami, playbookami i szkoleniami.
FAQ
AI w przemyśle, w skrócie
Czym jest AI w przemyśle?
AI w przemyśle obejmuje widzenie maszynowe, predykcyjne utrzymanie ruchu oparte na czujnikach i modele AI, takie jak Claude, które wspierają pracę opartą na wiedzy wokół produkcji: wskazówki dla utrzymania ruchu, raporty jakości, dokumentację techniczną i zakupy. Solorai zajmuje się pracą opartą na wiedzy.
Czym jest przemysłowa AI?
Przemysłowa AI to AI stosowana w operacjach przemysłowych, od analizy danych z czujników po wsparcie inżynierów w dokumentach i decyzjach. W konfiguracjach, które tworzymy, AI przygotowuje i sprawdza pracę, a inżynierowie zatwierdzają każdy krok związany z bezpieczeństwem.
Czy AI może pomóc technikom utrzymania ruchu?
Tak. Claude potrafi odpowiedzieć na pytanie technika na podstawie Waszych instrukcji i dawnych zleceń pracy, pokazać źródło każdego kroku i zasygnalizować, gdy dwa źródła są sprzeczne. Kroki dotyczące bezpieczeństwa zatwierdzają Wasi inżynierowie.
Czy unijny AI Act dotyczy AI w maszynach?
AI pełniąca funkcję bezpieczeństwa w maszynie jest regulowana jako system wysokiego ryzyka. Po cyfrowym omnibusie, rozporządzeniu (UE) 2026/1744, jej wymogi są ujęte w rozporządzeniu w sprawie maszyn, które obowiązuje od 20 stycznia 2027 r. Wsparcie dokumentacji i utrzymania ruchu nie jest zastosowaniem wysokiego ryzyka.
Czy nasze know-how jest bezpieczne z Claude?
Przy właściwej konfiguracji tak: Claude Enterprise z logowaniem jednokrotnym, rolami i politykami danych oraz konektory respektujące istniejące uprawnienia. Zgodnie z warunkami komercyjnymi Anthropic treści nie są domyślnie używane do trenowania modeli.
Jak producent zaczyna z AI?
Od oceny gotowości na AI trwającej około 2 tygodni, potem pilotaż z jednym zespołem dla maksymalnie 50 osób, a następnie wdrożenie w zespołach objętych zakresem trwające od 6 do 8 tygodni.
Powiązane materiały
- Usługa
Tworzenie serwerów MCP i integracje dla firm
Tworzenie serwerów MCP szytych na miarę, które łączą Claude z Waszym CRM, ERP, repozytoriami dokumentów i narzędziami wewnętrznymi, z kontrolą dostępu i dziennikami audytu.
Zobaczcie usługę - Usługa
Przygotowanie do ISO/IEC 42001 i wsparcie certyfikacji
Przygotowanie do ISO/IEC 42001: analiza luk, projekt systemu zarządzania AI, polityki, ocena ryzyka i przygotowanie do audytu certyfikującego.
Zobaczcie usługę - Słownik
Czym jest serwer MCP
Serwery MCP w skrócie: czym jest Model Context Protocol, jak serwery MCP łączą modele AI z narzędziami i danymi oraz zastosowania w firmach.
Przeczytajcie definicję
Źródła: Regulation (EU) 2024/1689, Regulation (EU) 2026/1744
AI dla Waszych zespołów produkcyjnych. Zacznijcie od 30-minutowego briefingu.
Napiszcie o swoich zakładach i celach. Odpowiemy, proponując konkretny następny krok.