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Sviluppo di agenti AI. Agenti su misura, costruiti per la produzione.

Requisiti, architettura, integrazioni con gli strumenti, valutazione e monitoraggio: agenti AI su misura costruiti su Claude, collegati ai vostri sistemi e testati sui vostri casi reali prima di andare in produzione.

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In breve

Cos'è lo sviluppo di agenti AI su misura?

Sviluppare un agente AI su misura significa costruire un agente attorno a uno dei vostri processi: il suo obiettivo, gli strumenti e i dati che può usare, le decisioni che può prendere e quelle che deve passare a una persona. Solorai costruisce agenti su Claude, li collega ai vostri sistemi tramite API e MCP, lo standard aperto per collegare l'AI a strumenti e dati, e testa ogni rilascio su casi tratti dal vostro lavoro.

Scritto e rivisto da Solorai

per workflow, con un solo responsabile
1 agente
rischi di sicurezza agentica della lista OWASP su cui testiamo
10
per un pilota agente AI
Da 6 a 8 settimane

Cosa comprende lo sviluppo di agenti AI?

Tutto ciò che serve a un agente per funzionare in produzione, non solo in una demo.

  • Requisiti

    L'obiettivo, i casi che l'agente deve gestire, quelli che deve rifiutare e come si misura il successo.

  • Architettura

    Modello, strumenti, memoria, permessi e punti in cui una persona approva, documentati prima dello sviluppo.

  • Integrazioni con gli strumenti

    Collegamenti a CRM, ERP, archivi documentali e strumenti interni tramite API e server MCP, con accesso a privilegio minimo.

  • Valutazione

    Un set di test costruito sui vostri casi reali, compresi i tentativi di ingannare l'agente, eseguito prima di ogni rilascio.

  • Approvazione umana

    Passaggi di approvazione, escalation e un comando di arresto, così le persone restano responsabili delle decisioni che contano.

  • Monitoraggio

    Ogni passo registrato, con qualità, costi ed errori tracciati e avvisi quando i risultati cambiano.

Come lo costruiamo

Dalla specifica alla produzione

Sette passi. Un agente parte con una persona che approva ogni azione e mantiene l'approvazione ovunque le decisioni contino.

  1. Specifica

    Solorai con il vostro team

    Obiettivo, casi, dati, permessi e misure di successo, concordati per iscritto.

  2. Progettazione

    Solorai

    Architettura, strumenti, punti di approvazione e set di test.

  3. Sviluppo

    Solorai e partner tecnico

    L'agente, i suoi strumenti e le sue integrazioni, in un ambiente di test.

  4. Valutazione

    Solorai con il vostro team

    Set di test, test di sicurezza e revisione dei risultati con il responsabile del processo.

  5. Pilota

    Il vostro team, con il nostro supporto

    Casi reali, con una persona che approva ogni azione.

  6. Produzione

    Il vostro team, con il nostro supporto

    Approvazione mantenuta dove conta, con monitoraggio e avvisi attivi.

  7. Gestione

    Solorai con il vostro team

    Una revisione periodica di qualità, costi e nuovi casi.

Da dove iniziare

Come si inizia a costruire un agente?

Formati fissi con un perimetro chiaro. I prezzi si concordano in una proposta scritta.

  • Agenti AI

    Pilota agente AI

    Un agente su un workflow, portato in produzione.

    Durata
    Da 6 a 8 settimane
    Team
    Con un partner tecnico

  • Inizio

    AI readiness assessment

    Un'analisi dei vostri casi d'uso e dei dati disponibili, che si chiude con un piano e i suoi costi.

    Durata
    Circa 2 settimane

FAQ

Lo sviluppo di agenti AI, in breve

Cos'è lo sviluppo di agenti AI?

Costruire software in cui un modello linguistico pianifica ed esegue i passi di un'attività con strumenti, come cercare in un archivio documentale o aggiornare un dato nel CRM, entro permessi definiti e con approvazione umana dove conta.

Su quale modello costruite gli agenti?

Su Claude, la famiglia di modelli di Anthropic. Scegliamo il modello in base all'attività: Opus o Sonnet per il ragionamento complesso, Haiku per i passi rapidi e ad alto volume.

Come si collegano gli agenti ai nostri sistemi?

Tramite le API dei vostri sistemi e tramite server MCP. MCP, il Model Context Protocol, è uno standard aperto per collegare le applicazioni AI a strumenti e dati; Anthropic lo ha donato alla Agentic AI Foundation della Linux Foundation a dicembre 2025.

Come testate un agente AI prima che vada in produzione?

Con un set di test costruito sui vostri casi reali, valutato su esiti corretti, uso corretto degli strumenti ed escalation corretta, più test di sicurezza contro i tentativi di ingannare l'agente. Un rilascio va in produzione solo quando raggiunge le soglie concordate.

Come impedite a un agente di fare qualcosa di sbagliato?

Ogni agente riceve solo l'accesso che gli serve, le azioni che contano attendono l'approvazione di una persona, ogni passo viene registrato e un comando di arresto lo ferma subito.

Quanto costa lo sviluppo di un agente AI su misura?

Dipende dal workflow, dai sistemi coinvolti e dai volumi. I prezzi si concordano in una proposta scritta, e un pilota agente AI dura da 6 a 8 settimane.

Letture correlate

Fonti: Model Context Protocol, Regulation (EU) 2024/1689

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