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Consulenza agentic AI. Dalla strategia agli agenti in produzione.

Selezione dei casi d'uso, architettura, governance e una roadmap che porta gli agenti AI dal pilota alla produzione, con il business case verificato prima di costruire qualsiasi cosa.

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In breve

Cos'è l'agentic AI, e cosa copre la consulenza agentic AI?

Con agentic AI si indicano i sistemi AI che perseguono un obiettivo in più passi, decidendo quali azioni compiere e quali strumenti usare, invece di rispondere a un prompt alla volta. La consulenza agentic AI aiuta un'azienda a decidere dove gli agenti convengono, di quale architettura e quali controlli hanno bisogno e come portarli dal pilota alla produzione. Solorai vi dice anche dove basta un'automazione più semplice.

Scritto e rivisto da Solorai

dei progetti di agentic AI cancellati entro la fine del 2027, secondo le previsioni di Gartner
Oltre il 40%
schemi confrontati per ogni caso d'uso
3
per un AI readiness assessment
Circa 2 settimane

Cosa comprende la consulenza agentic AI?

Decisioni su cui potete agire, messe per iscritto.

  • Portafoglio dei casi d'uso

    I vostri processi candidati valutati per valore, fattibilità e rischio, con lo schema giusto per ciascuno: automazione, assistente o agente.

  • Business case

    Impegno previsto, costi di gestione e benefici per i primi casi d'uso, con le misure che li dimostreranno.

  • Architettura target

    Modelli, integrazione tramite API e MCP, identità e permessi, log, e una scelta build o buy per ogni parte.

  • Governance e rischio

    Regole di approvazione, supervisione umana, sicurezza contro gli usi impropri e la classificazione di ogni agente secondo l'EU AI Act.

  • Modello operativo

    Chi è responsabile di ogni agente, chi approva le modifiche e come i team lavorano con gli agenti ogni giorno.

  • Roadmap

    Un piano in sequenza dal primo pilota alla produzione e alla scala, con punti di decisione.

Dal pilota alla produzione

Perché i progetti di agenti si fermano, e cosa verifichiamo?

Gartner indica tre motivi per cui si aspetta che i progetti di agentic AI vengano cancellati. Ognuno riceve una verifica prima che inizi lo sviluppo.

  • Valore di business poco chiaro
    • Una misura concordata prima dello sviluppo
    • Un riferimento tratto dal processo di oggi
    • Una decisione go o no-go dopo il pilota
  • Costi in crescita
    • Costo di gestione stimato per caso
    • Il modello più piccolo che fa il lavoro
    • Automazione dove un agente non serve
  • Controlli del rischio inadeguati
    • Accesso limitato a ciò che serve all'agente
    • Una persona approva ciò che conta
    • Log, test e una classificazione EU AI Act

A giugno 2025 Gartner ha previsto che oltre il 40% dei progetti di agentic AI sarà cancellato entro la fine del 2027, per costi in crescita, valore di business poco chiaro o controlli del rischio inadeguati. Gartner mette in guardia anche dall'agent washing: assistenti, robotic process automation e chatbot rietichettati come agenti senza vere capacità agentiche.

Da dove iniziare

Come si inizia con l'agentic AI?

Formati fissi con un perimetro chiaro. I prezzi si concordano in una proposta scritta.

  • Inizio

    AI readiness assessment

    Un'analisi dei vostri casi d'uso e dei dati disponibili, che si chiude con un piano e i suoi costi.

    Durata
    Circa 2 settimane

  • Inizio

    Executive briefing

    Una sessione di mezza giornata per il vostro gruppo dirigente su dove si collocano gli agenti AI e di cosa hanno bisogno.

    Durata
    Mezza giornata
    Gruppo
    Fino a 15 dirigenti

FAQ

L'agentic AI, in breve

Cos'è l'agentic AI?

L'agentic AI descrive i sistemi AI che lavorano verso un obiettivo in più passi, decidendo quali azioni compiere e quali strumenti usare, entro limiti fissati dalle persone. Gli agenti AI sono i sistemi che fanno questo lavoro.

Cosa fa un consulente di agentic AI?

Vi aiuta a scegliere dove gli agenti convengono, a progettare architettura e controlli, e a pianificare il percorso dal pilota alla produzione. Un buon consiglio dice anche quando un processo non ha bisogno di un agente.

Perché i progetti di agentic AI falliscono?

Gartner prevede che oltre il 40% dei progetti di agentic AI sarà cancellato entro la fine del 2027, citando costi in crescita, valore di business poco chiaro e controlli del rischio inadeguati. Ognuno di questi punti si può verificare prima che inizi lo sviluppo.

Cos'è l'agent washing?

Il termine di Gartner per i prodotti rietichettati come agentic AI, come assistenti, robotic process automation o chatbot, senza vere capacità agentiche. Valutiamo le dichiarazioni dei fornitori rispetto a ciò che serve al vostro caso d'uso.

Come scegliamo il primo caso d'uso?

Scegliete un processo con un valore chiaro, un buon accesso a dati e sistemi, un livello di rischio gestibile e un responsabile che lo vuole. Valutiamo i candidati su questi criteri e partiamo da uno.

Come si conciliano gli agenti con l'EU AI Act?

Ogni agente è un sistema AI, classificato in base al suo scopo. Lo registriamo nel vostro registro dei sistemi AI e pianifichiamo gli obblighi, come dire alle persone che stanno parlando con un'AI, o i doveri da alto rischio se un agente è usato per uno scopo elencato nell'Allegato III.

Letture correlate

Fonti: Model Context Protocol, Regulation (EU) 2024/1689

Agentic AI, dalla strategia alla produzione. Si parte da un briefing di 30 minuti.

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