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Agenti AI per le aziende. Dal primo caso d'uso alla produzione.

Individuiamo i processi che vale la pena automatizzare, poi progettiamo, costruiamo e colleghiamo gli agenti AI ai vostri sistemi, con monitoraggio e controllo umano. Si parte da un agente su un workflow.

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In breve

Cosa sono gli agenti AI, e come Solorai aiuta le aziende a usarli?

Un agente AI è un software in cui un modello linguistico, come Claude, pianifica i passi di un'attività e usa strumenti per eseguirli: legge una richiesta, consulta i vostri sistemi, prepara il lavoro e chiede a una persona quando serve una decisione. Solorai individua i processi adatti a un agente, lo costruisce, lo collega ai vostri sistemi e lo gestisce in produzione con monitoraggio, log e approvazione umana.

Scritto e rivisto da Solorai

per pilota, portato in produzione
1 workflow
per un pilota agente AI
Da 6 a 8 settimane
servizi, dalla consulenza agli agenti vocali
4

Servizi

Quattro modi di lavorare con gli agenti AI.

Dal decidere dove gli agenti convengono fino a farli rispondere al telefono.

Cosa comprende un progetto di agenti AI?

Sei parti, dalla scelta del caso d'uso alla gestione dell'agente in produzione.

  • Selezione dei casi d'uso

    I processi adatti a un agente, ordinati per valore, impegno e rischio, e quelli a cui basta una semplice automazione.

  • Progettazione dell'agente

    Obiettivo, passi, strumenti, permessi e punti in cui una persona approva, concordati prima di scrivere codice.

  • Sviluppo e integrazione

    L'agente costruito su Claude e collegato ai vostri sistemi tramite le loro API e i server MCP.

  • Test

    Casi di test tratti dal vostro lavoro reale, compresi i tentativi di ingannare l'agente, eseguiti prima di ogni rilascio.

  • Controllo umano

    Passaggi di approvazione, escalation a una persona e un modo per fermare l'agente in qualsiasi momento.

  • Monitoraggio in produzione

    Ogni passo registrato, qualità e costi tracciati, e l'agente classificato secondo l'EU AI Act.

Quale schema?

Automazione, assistente o agente?

Non tutti i processi hanno bisogno di un agente. Scegliamo lo schema più semplice che fa il lavoro, perché costa meno da gestire ed è più facile da controllare.

  • Automazione dei workflow
    • Passi fissi e regole chiare
    • Documenti in ingresso, dati strutturati in uscita
    • Per esempio, acquisizione e riconciliazione delle fatture
  • Assistente AI
    • Una persona chiede, l'assistente risponde
    • Ricerca e stesura sulla vostra base di conoscenza
    • Per esempio, domande del personale sulle policy
  • Agente AI
    • Decide da solo il passo successivo
    • Usa strumenti e chiede l'approvazione
    • Per esempio, l'onboarding dei fornitori da un capo all'altro

A giugno 2025 Gartner ha previsto che oltre il 40% dei progetti di agentic AI sarà cancellato entro la fine del 2027, per costi in crescita, valore di business poco chiaro o controlli del rischio inadeguati. Scegliere lo schema prima della tecnologia affronta tutti e tre i punti.

Da dove iniziare

Come si inizia con gli agenti AI?

Formati fissi con un perimetro chiaro. I prezzi si concordano in una proposta scritta.

  • Agenti AI

    Pilota agente AI

    Un agente su un workflow, portato in produzione.

    Durata
    Da 6 a 8 settimane
    Team
    Con un partner tecnico

  • Inizio

    AI readiness assessment

    Un'analisi dei vostri casi d'uso e dei dati disponibili, che si chiude con un piano e i suoi costi.

    Durata
    Circa 2 settimane

FAQ

Gli agenti AI, in breve

Cos'è un agente AI?

Un agente AI è un software in cui un modello linguistico pianifica i passi di un'attività e usa strumenti, come il vostro CRM o ERP, per eseguirli. Lavora entro i permessi che gli vengono dati e chiede a una persona quando serve una decisione.

Qual è la differenza tra un agente AI e un chatbot?

Un chatbot risponde a domande in una conversazione. Un agente AI lavora verso un obiettivo: cerca informazioni nei vostri sistemi, prepara documenti, aggiorna i dati e passa il lavoro a una persona, passo dopo passo.

Qual è la differenza tra agenti AI e automazione dei workflow?

L'automazione dei workflow segue passi fissati in anticipo. Un agente decide il passo successivo in base al caso che ha davanti. Quando i passi sono noti e le regole chiare, l'automazione di solito costa meno ed è più facile da verificare, quindi usiamo quella.

Quali processi sono buoni candidati per gli agenti AI?

Processi con molte varianti che richiedono giudizio ma seguono policy chiare: gestione delle richieste, onboarding di fornitori e clienti, controlli documentali, preparazione delle pratiche e ricerca. Ognuno richiede accesso ai dati giusti e una persona responsabile del risultato.

Gli agenti AI sono sicuri con i dati aziendali?

Possono esserlo, se sono progettati per questo: accesso limitato a ciò che serve a ogni agente, approvazione prima delle azioni che contano, ogni passo registrato, test contro i tentativi di ingannarli, e dati trattati secondo le vostre regole di protezione dei dati.

Gli agenti AI rientrano nell'EU AI Act?

Sì, come ogni sistema AI, classificato in base allo scopo. La maggior parte degli agenti aziendali è a rischio minimo o limitato, e gli agenti che parlano con le persone devono dichiarare di essere AI dal 2 agosto 2026. Un agente usato per uno scopo ad alto rischio dell'Allegato III, come la selezione del personale o il credit scoring, ha obblighi da alto rischio dal 2 dicembre 2027.

Quanto tempo serve per costruire un agente AI?

Un pilota agente AI dura da 6 a 8 settimane: un agente su un workflow, portato in produzione con un partner tecnico.

Letture correlate

Fonti: Model Context Protocol, Regulation (EU) 2024/1689

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